Hello-Algo项目中最小路径和算法的代码修正

在Hello-Algo项目的动态规划章节中，关于最小路径和问题的Python实现代码存在几处文字描述上的笔误。这些笔误虽然不影响代码的实际运行，但对于学习者的理解可能造成一定困扰。

最小路径和问题是动态规划中的经典案例，它要求在一个二维网格中，从左上角到右下角寻找一条路径，使得路径上的数字总和最小。这个问题在路径规划、资源优化等领域有着广泛的应用。

在原始代码中，有四处将"最小路径和"错误地写成了"做小路径和"。这种笔误虽然不影响代码逻辑，但作为教学材料，术语的准确性至关重要。正确的术语"最小路径和"更能准确表达问题的本质和算法的目标。

动态规划解决这个问题的核心思想是：

1. 定义状态：dp[i][j]表示从起点到(i,j)位置的最小路径和
2. 状态转移方程：
   • 第一行和第一列只能从左边或上边过来
   • 其他位置取左边和上边中的较小值加上当前格子的值
3. 初始化：dp[0][0] = grid[0][0]
4. 目标：dp[m-1][n-1]

这种自底向上的解法避免了递归带来的重复计算，通过填表的方式高效地解决了问题。对于初学者而言，理解这种分解子问题的思维方式是掌握动态规划的关键。

在算法教学中，术语的准确性不仅关乎专业性的体现，更影响着学习者的理解深度。这次修正虽然看似微小，但对于保持教材的专业性和准确性具有重要意义。这也提醒我们在编写技术文档时，除了关注代码逻辑的正确性，还需要注意术语表述的精准度。