《Azure Functions University》项目安装与配置指南
2025-04-22 03:15:33作者:史锋燃Gardner
1. 项目基础介绍
《Azure Functions University》是一个开源项目,旨在为开发者提供关于如何使用Azure Functions的教程和示例。该项目包含了一系列的教程,通过这些教程,开发者可以学习如何创建、部署和管理Azure Functions。该项目主要使用C#编程语言,同时也支持其他语言如JavaScript和TypeScript。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Azure Functions:Azure Functions 是一个事件驱动的无服务器计算服务,允许你运行代码以响应HTTP请求、数据库更改、计时器触发器等事件。
- .NET Core:项目主要使用.NET Core作为开发框架,它是一个开源、跨平台的高性能框架。
- Visual Studio Code:作为开发环境,VS Code提供了强大的代码编辑功能和支持多种语言的插件。
- Docker:用于容器化应用程序,确保在不同环境中的一致性。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 确保你的计算机上安装了以下软件:
- Git:用于克隆项目代码。
- .NET Core SDK:用于构建和运行.NET Core应用程序。
- Visual Studio Code:推荐的开发环境。
- Docker(可选):如果你打算使用Docker。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行(或终端),执行以下命令以克隆项目:
git clone https://github.com/marcduiker/azure-functions-university.git cd azure-functions-university -
安装.NET Core SDK
如果你尚未安装.NET Core SDK,请访问.NET官网下载并安装适用于你操作系统的SDK。
-
安装Visual Studio Code扩展
打开VS Code,安装以下扩展:
- C# for Visual Studio Code
- Azure Functions
-
打开项目
在VS Code中打开克隆的项目文件夹:
code . -
构建项目
在VS Code的终端中,执行以下命令来构建项目:
dotnet build -
运行函数
要运行一个函数,找到函数的文件夹,并在终端中执行:
func start这将启动函数宿主,并在终端中显示日志信息。
-
使用Docker(可选)
如果你想要使用Docker运行函数,确保已安装Docker并执行以下命令:
func init MyFunctionApp --worker-runtime docker func new MyFunction --template "HTTP trigger" --authlevel "function"然后构建并运行Docker容器:
func docker build --image myfunc:latest func docker run myfunc:latest
以上步骤将帮助你成功安装和配置《Azure Functions University》项目。按照教程开始学习Azure Functions的强大功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1