Shlink项目中的API密钥安全存储机制演进
2025-06-18 04:25:32作者:秋泉律Samson
在Web应用开发中,API密钥的安全存储一直是开发者关注的重点。本文将以开源短链接服务Shlink为例,深入分析其API密钥存储机制的演进过程和技术考量。
原始实现的安全隐患
早期版本的Shlink(4.2.0及之前)采用直接将API密钥明文存储在数据库中的方式。这种实现虽然简单直接,但存在明显的安全隐患:
- 数据库被非法访问时所有API密钥将直接暴露
- 内部人员可能通过不当操作获取关键信息
- 缺乏多层防护机制
技术改进方案
项目维护团队经过深入讨论后,确定了以下技术改进方向:
哈希存储方案
核心思路是将API密钥像密码一样进行哈希处理后存储。这种方案需要解决几个关键问题:
- 查询性能:传统密码验证需要先查询用户再验证哈希,而API密钥通常需要直接通过密钥查询
- 系统兼容性:现有功能如
api-key:list命令需要显示密钥 - 迁移路径:确保现有安装能够平滑过渡
具体实现策略
最终采用的解决方案具有以下技术特点:
-
使用SHA256算法进行非加盐哈希
- 系统生成的随机密钥本身具有足够熵值
- 相同密钥总是产生相同哈希,支持直接查询
- 计算速度快,对API请求性能影响极小
-
密钥命名机制强化
- 创建API密钥时名称变为必填项
- 支持通过名称管理密钥(吊销、限制等)
- 为现有无名密钥自动生成标识名称
-
分阶段迁移方案
- 第一阶段:支持哈希存储同时保持向后兼容
- 第二阶段:完全转向哈希验证机制
- 第三阶段:数据库层强制非空和唯一约束
安全与实用的平衡
在安全改进过程中,团队特别考虑了以下平衡点:
- 系统生成vs用户提供:系统生成的随机密钥与用户提供的密码在安全要求上存在差异
- 操作便利性:保留一次性显示完整密钥的功能,方便用户记录
- 应急处理:明确告知用户需要安全存储初始密钥
最佳实践建议
基于Shlink的经验,对于类似系统开发建议:
- 新项目应从一开始就设计密钥哈希存储
- 使用专门的密钥管理服务处理高敏感场景
- 定期轮换密钥并实现吊销机制
- 结合应用层加密提供多层防护
Shlink 4.3版本引入的这一改进,展示了如何在保持系统可用性的同时提升安全性的典型范例,为同类项目提供了有价值的参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869