Apache Gravitino™ (孵化中): 高性能地理分布式的元数据湖指南
目录结构及介绍
当你克隆或下载了apache/gravitino仓库后, 你会看到以下主要目录和文件:
bin
此目录包含了用于管理Gravitino服务的脚本文件. 具体包括:
gravitino.sh: 此脚本用于启动(使用start命令), 停止(使用stop命令), 或运行在前端模式下(使用run命令). 若要停止服务运行在前端模式时, 可以通过按下CTRL + C来实现.
LICENSE
这是一个许可证文件, 指明Apache Gravitino遵循的是Apache License 2.0许可版本.
MAINTAINERS.md
此文件提供了负责维护Gravitino的主要贡献者列表以及他们各自的责任范围.
NOTICE
这是一份声明文件, 列出了所有外部软件包及其各自的版权和许可信息.
README.md
这是项目的主读取我文件. 它提供了项目的一般信息, 如简介, 架构概述以及快速入门说明等.
ROADMAP.md
描述了项目未来的发展路线图, 包括即将进行的功能改进, 技术革新和其他重要事项.
SECURITY.md
提供关于如何报告安全问题的信息, 并且阐述了Apache Gravitino的安全政策.
build.gradle.kts
构建项目所需的所有Gradle设置都在这个Kotlin DSL文件中定义.
settings.gradle.kts
用于定义子项目和其他相关构建设置的Gradle配置文件.
启动文件介绍
在bin目录下, 主要存在一个关键的Shell脚本gravitino.sh. 这个脚本是用来管理Gravitino服务的生命周期的. 下面是主要使用的三个命令:
-
启动服务: 使用
start作为参数执行gravitino.sh启动服务./bin/gravitino.sh start -
停止服务: 使用
stop作为参数执行gravitino.sh来优雅地停止正在运行的服务./bin/gravitino.sh stop -
运行在前端模式下: 运行
run命令来启动服务并保持控制台界面开放. 当需要关闭时, 只需按CTRL + C./bin/gravitino.sh run
配置文件介绍
尽管提供的默认配置足以让Gravitino正常工作, 用户可能需要定制一些属性以适应特定环境的需求. 然而, 根据项目结构显示, 配置文件似乎没有被明确列出在标准目录结构中.
配置一般是在application.properties或application.yml之类的文件中, 而这些通常位于项目的config目录内或者根目录下. 不过, 在当前提供的结构中并没有显示具体的配置文件位置, 因此推荐的做法是参照Gravitino的官方网站或查阅官方文档获取更详细的配置选项和示例.
总体而言, 配置文件可以允许调整Gravitino的各种方面, 包括但不限于数据库连接字符串、缓存策略、安全性配置等等. 对于不同的部署场景, 修改对应的配置是非常必要的, 以确保Gravitino能够正确地集成到现有的系统架构中并且满足性能要求.
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00