首页
/ Blocky DNS服务器中DoH协议TTL配置失效问题分析

Blocky DNS服务器中DoH协议TTL配置失效问题分析

2025-06-08 15:31:38作者:劳婵绚Shirley

问题背景

在DNS服务器Blocky的使用过程中,用户发现当通过DNS over HTTPS(DoH)协议查询时,配置文件中设置的TTL(Time To Live)值会被忽略。而同样的配置在使用传统DNS端口(53)时则能正常工作。这一现象在Firefox浏览器的网络诊断页面中表现得尤为明显。

技术分析

TTL机制解析

TTL是DNS记录中的一个重要参数,它决定了客户端或中间DNS服务器可以缓存该记录的时间长度。较长的TTL可以减少DNS查询频率,提高性能;较短的TTL则能更快地反映DNS记录的变更。

在Blocky配置中,用户可以通过多个参数控制TTL:

  • customTTL:自定义DNS记录的TTL
  • blockTTL:被阻止域名的TTL
  • caching.minTime/maxTime:缓存的最小和最大TTL时间

问题现象对比

通过对比测试发现:

  1. 使用传统DNS协议时,dig工具显示返回的DNS记录确实应用了配置的24小时TTL
  2. 使用DoH协议时,虽然dig工具也显示正确的TTL值,但Firefox浏览器却显示默认的60秒TTL

根本原因

经过深入分析,发现问题源于HTTP缓存机制与DNS协议的交互方式:

  1. Firefox浏览器在DoH实现中,优先使用HTTP响应头中的Cache-Control值作为TTL
  2. 当前Blocky版本未在DoH响应中添加Cache-Control头部
  3. 当缺少Cache-Control头部时,Firefox会使用其默认的60秒TTL值
  4. 而dig等工具直接解析DNS响应包中的TTL字段,因此能正确显示配置值

解决方案

该问题已在Blocky的最新版本中通过以下方式解决:

  1. 为DoH响应添加适当的Cache-Control头部
  2. 确保HTTP缓存时间与DNS TTL配置保持一致
  3. 同时保持与传统DNS协议的兼容性

最佳实践建议

对于需要使用DoH协议的用户,建议:

  1. 升级到已修复该问题的Blocky版本
  2. 在配置文件中明确设置所有TTL相关参数
  3. 对于关键业务系统,建议同时验证传统DNS和DoH协议下的TTL表现
  4. 了解不同客户端(浏览器/操作系统)对DoH TTL的处理差异

总结

DNS over HTTPS作为新一代的DNS安全协议,在实现细节上与传统DNS存在一些差异。Blocky通过不断完善对这些差异的处理,为用户提供了更加一致和可靠的DNS服务体验。理解这些底层机制有助于管理员更好地配置和优化DNS基础设施。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
582
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0