Lout 文档生成器使用教程
2025-04-18 03:59:47作者:幸俭卉
1. 项目介绍
Lout 是一个为 hapi 服务器设计的文档生成器,它能够根据服务器的路由配置生成可读性强的每个端点的指南。Lout 允许完全自定义输出结果,使得生成的文档能够满足不同项目的需求。
2. 项目快速启动
首先,确保您的项目中已经安装了 Node.js。以下步骤将帮助您快速启动并运行 Lout。
// 引入 hapi 和其他必要的插件
const Hapi = require('hapi');
const server = Hapi.server({ port: 80 });
// 注册 vision, inert 和 lout 插件
await server.register([
require('vision'),
require('inert'),
require('lout')
]);
// 启动服务器
server.start().then(() => {
console.log('Server running at:', server.info.uri);
});
在注册 Lout 插件时,您可以设置一些选项,例如文档的存储路径、模板位置等:
server.register({
plugin: require('lout'),
options: {
endpoint: '/docs', // 文档路径
basePath: 'path/to/templates', // 模板文件夹路径
cssPath: 'path/to/css', // CSS 文件夹路径
// 其他选项...
}
});
确保您已经在项目中包含了必要的模板和样式文件。
3. 应用案例和最佳实践
使用 Lout 时,您可以自定义文档的展示方式。例如,如果您不希望某个特定的路由出现在文档中,可以在路由配置中设置 lout
为 false
:
{
method: 'GET',
path: '/myroute',
options: {
handler: [...],
plugins: {
lout: false // 不在文档中显示此路由
}
}
}
如果您想根据条件排除多个路由,可以在注册 Lout 时使用 filterRoutes
函数:
server.register([
// 其他插件...
{
plugin: require('lout'),
options: {
filterRoutes: (route) => {
// 返回 true 则路由将包含在文档中,返回 false 则不包含
return route.method !== '*' && !/^\/private\//.test(route.path);
}
}
}
]);
4. 典型生态项目
Lout 作为 hapi 生态系统中的一员,通常与以下项目配合使用:
- Vision: 提供视图渲染支持,使得 Lout 能够生成 HTML 文档。
- Inert: 用于静态文件服务,可以用来提供文档中所需的静态资源。
- Lab: 用于测试,确保您的 hapi 应用按预期工作。
通过上述介绍,您应该已经能够开始使用 Lout 来生成您的 hapi 项目文档了。记得根据实际项目需求调整配置和选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133