【亲测免费】 QtScrcpy:高效便捷的跨平台屏幕录制工具
是一个开源的屏幕录像软件,由 Barry Ran 开发并维护。它基于 Android 的 adb(Android Debug Bridge)和 Electron 框架,提供了简洁的用户界面,让你可以轻松地在电脑上实时预览和录制手机屏幕。
技术分析
-
Android Debug Bridge (ADB): ADB 是 Android 平台开发者常用的工具,用于与设备进行通信,允许用户执行各种操作,如查看设备状态、安装应用、发送命令等。QtScrcpy 利用了 ADB 的屏幕镜像功能来实现实时预览。
-
Electron: QtScrcpy 使用 Electron 构建桌面客户端,这是一个由 GitHub 开发的框架,用于构建跨平台的桌面应用程序,它结合了 Node.js 和 Chromium,使得开发人员能够使用 JavaScript, HTML 和 CSS 编写桌面应用。
-
Qt Framework: 名称中的 "Qt" 指的是 Qt 库,这是一个广泛使用的 C++ 图形用户界面应用程序开发框架。虽然主要的客户端是 Electron 实现,但项目名称可能表明开发者在某些部分或未来的计划中使用了 Qt。
功能应用
-
实时预览: 可以实时显示你的手机屏幕,无需额外的硬件设备,对于开发者调试、游戏玩家分享游戏过程或者教师进行在线教学都非常方便。
-
高质量录制: 支持高清视频录制,包括 4K 分辨率,并且可以根据需要调整帧率和码率。
-
多设备支持: 无论你是 Android 还是 iOS 用户,只要设备支持
adb或相应的屏幕镜像协议,理论上都可以使用。 -
简单易用: 界面直观,只需连接手机和电脑,通过 USB 或 Wi-Fi 协议即可开始操作。
-
自定义设置: 提供多种自定义选项,包括截图、选择音源、添加水印等,满足不同需求。
特点
-
跨平台: 支持 Windows、macOS 和 Linux,覆盖了主流操作系统。
-
轻量级: 相比其他屏幕录制工具,QtScrcpy 的体积小,启动快速。
-
开源免费: 开源意味着代码透明,任何人都可以查看、学习甚至改进代码,同时也无需担心费用问题。
-
社区活跃: 开发者持续更新维护,社区用户经常反馈问题和建议,确保软件的稳定性和功能性。
结语
QtScrcpy 是一款强大而实用的屏幕录制工具,无论你是开发者、教育工作者还是娱乐爱好者,都能从中受益。如果你一直在寻找一款简单好用的屏幕录像软件,那么不妨试试 QtScrcpy,相信它会带给你全新的体验!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C093
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00