polichombr 的项目扩展与二次开发

polichombr 是一个由 ANSSI-FR 开发的协作型恶意软件分析框架。它旨在为安全研究人员提供一个功能强大、易于扩展的平台，用于恶意软件的收集、分析和协作。

项目的基础介绍

polichombr 是一个基于网络的恶意软件分析系统，它允许研究人员存储、管理和分析恶意软件样本。系统通过自动化分析任务，帮助研究人员识别恶意软件中的关键功能点，并支持通过 Web 界面和 API 与反汇编工具进行协作。

项目的核心功能

• 样本存储与文档化：支持存储恶意软件样本及其相关文档。
• 半自动化恶意软件分析：通过内置的自动化引擎，简化分析过程。
• 反汇编工具协作：通过 IDAPython 插件 Skelenox，实现与反汇编工具的数据同步。
• 在线反汇编：提供在线的反汇编功能，方便研究人员分析样本。
• 模糊哈希算法匹配：使用 MACHOC 算法对样本进行模糊匹配。
• Yara 规则匹配：利用 Yara 规则对样本进行分类。

项目使用了哪些框架或库？

polichombr 主要使用以下框架和库构建：

• Python：作为主要编程语言，用于后端逻辑处理。
• Ruby：部分脚本和工具使用 Ruby 语言编写。
• HTML：用于构建用户界面。
• 其他：可能包含了一些其他的框架或库，具体依赖项可以查看项目 requirements.txt 文件。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下：

• docs/：存放项目文档。
• examples/：包含一些示例脚本，用于演示 polichombr 的基本操作。
• poliapi/：提供 polichombr 的 API 接口。
• polichombr/：核心逻辑和功能模块。
• skelenox_plugin/：反汇编工具插件相关代码。
• tests/：测试用例和测试代码。
• 其他文件：如 Dockerfile、requirements.txt 等，用于项目部署和依赖管理。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增加新的分析引擎：可以集成更多的自动化分析工具，如病毒总库、沙箱环境等。
2. 扩展数据存储：优化现有的数据存储方案，或引入新的数据库支持。
3. 增强用户界面：改进 Web 界面，使其更加直观易用。
4. 增加新的协作功能：提供更多样化的协作方式，如实时聊天、注释分享等。
5. 插件系统：构建一个更加灵活的插件系统，支持社区贡献的插件。
6. 优化算法：对现有的模糊哈希算法和分类算法进行优化，提高准确性。
7. 开放 API：提供更加开放的 API 接口，允许外部系统更加便捷地与 polichombr 集成。

通过上述扩展和二次开发，polichombr 将能够更好地服务于安全研究社区，为恶意软件分析工作提供更加强大的支持。