X-UI 多域名配置问题解析与解决方案
2025-06-21 14:40:40作者:姚月梅Lane
在 X-UI 面板使用过程中,用户可能会遇到一个常见但容易被忽视的配置问题:当存在多个 inbound 配置且需要为每个 inbound 分配不同域名时,通过订阅方式获取的配置可能会出现域名错误的情况。本文将深入分析这一问题并提供专业解决方案。
问题现象分析
用户在使用 X-UI 时设置了多个 inbound 配置,每个配置都指定了不同的域名地址和对应的证书文件。虽然这些配置在面板中能够正确保存,但当用户通过订阅链接获取配置时,却发现获取到的配置中域名信息不正确。而手动修改配置文件中的域名后,服务又能正常工作。
根本原因
这个问题通常源于 X-UI 的订阅生成机制。默认情况下,订阅系统可能会使用服务器的主域名或第一个配置的域名来生成所有订阅配置,而没有充分考虑每个 inbound 配置中指定的独立域名设置。
专业解决方案
X-UI 实际上已经提供了完善的解决方案 - External Proxy 功能。这个功能专门设计用于处理此类多域名场景:
-
定位配置位置:在每个 inbound 配置中,找到"External Proxy"(外部代理)设置部分
-
域名配置方法:
- 在 External Proxy 字段中准确填写该 inbound 需要使用的完整域名
- 确保域名格式正确(如
yourdomain.com或sub.yourdomain.com) - 对于 HTTPS 配置,确认证书路径指向正确的域名证书文件
-
配置验证:
- 保存配置后,建议先通过面板测试连接
- 再通过订阅系统获取配置验证域名是否正确
高级配置建议
对于生产环境部署,建议考虑以下最佳实践:
-
DNS 配置:
- 确保每个域名都正确解析到服务器IP
- 建议设置适当的TTL值以便于可能的变更
-
证书管理:
- 为每个域名单独申请证书
- 确保证书包含所有需要的子域名(SAN证书)
- 设置自动续期机制
-
订阅管理:
- 定期检查订阅生成的配置是否正确
- 考虑为不同域名组创建不同的订阅链接
故障排查
如果按照上述方法配置后问题仍然存在,可以检查:
- X-UI 面板版本是否为最新
- 配置文件权限是否正确
- 系统日志中是否有相关错误信息
- 订阅URL是否缓存了旧配置
通过正确使用 External Proxy 功能,用户可以完美实现 X-UI 中多域名、多证书的复杂场景配置,确保每个服务都能通过指定的域名正常访问。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869