RocksDB-Cloud 开源项目教程
项目介绍
RocksDB-Cloud 是一个 C++ 库,旨在将 RocksDB 的强大功能引入 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure。它利用 RocksDB 提供对存储在 Flash 和 RAM 系统中的数据的快速键值访问。通过与 AWS-S3 和 Google Cloud Services 等云服务的集成,RocksDB-Cloud 提供了数据持久性,即使在机器故障的情况下也能保证数据安全。此外,它允许以成本效益的方式利用大多数云提供商提供的丰富的存储服务层次(基于 RAM、NvMe SSD、磁盘、冷存储等)。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您已经安装了以下工具和库:
- Git
- C++ 编译器
- CMake
克隆项目
git clone https://github.com/rockset/rocksdb-cloud.git
cd rocksdb-cloud
构建项目
mkdir build
cd build
cmake ..
make
配置和运行
在 AWS 环境中,您需要配置 S3 存储桶和相应的访问密钥。以下是一个简单的配置示例:
export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key
export S3_BUCKET_NAME=your_bucket_name
运行 RocksDB 实例:
./rocksdb_cloud --s3_bucket=$S3_BUCKET_NAME
应用案例和最佳实践
数据持久性和故障恢复
RocksDB-Cloud 通过将数据和元数据持续自动复制到 S3,确保了数据的持久性。即使 RocksDB 机器发生故障,任何其他 EC2 机器上的进程都可以通过配置 S3 存储桶重新打开相同的 RocksDB 数据库。
零拷贝克隆
RocksDB-Cloud 支持 zero-copy-clone()
功能,允许另一台机器上的从属 RocksDB 实例克隆现有数据库。主从 RocksDB 实例可以并行运行,并共享一组公共的数据库文件。
典型生态项目
RocksDB
RocksDB 是由 Facebook 数据库工程团队开发和维护的,基于 LevelDB 的工作,由 Sanjay Ghemawat 和 Jeff Dean 开发。它是一个适用于存储在闪存驱动器上的快速键值服务器的核心构建块。RocksDB 采用日志结构化合并数据库(LSM)设计,具有灵活的写放大因子(WAF)、读放大因子(RAF)和空间放大因子(SAF)之间的权衡。它支持多线程压缩。
Rockset
Rockset 是一个云原生数据库,利用 RocksDB-Cloud 构建。它提供了实时查询和分析功能,适用于需要快速数据访问和处理的场景。
通过以上步骤和示例,您可以快速开始使用 RocksDB-Cloud 项目,并了解其在实际应用中的优势和最佳实践。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









