GraphQL Weaver 使用指南
2024-08-30 07:49:00作者:翟江哲Frasier
一、项目目录结构及介绍
GraphQL Weaver 是一个用于合并和转换 GraphQL 模式的工具,特别适合那些需要将多个GraphQL服务整合成单一API的场景。下面是该仓库的基本目录结构及其简介:
.
├── README.md # 项目的主要说明文件,包含基本的使用说明和状态(已归档不再维护)。
├── LICENSE # 许可证文件,规定了软件使用的法律条款。
├── src # 源代码目录,存放核心逻辑实现。
│ ├── pipeline # 管道模块,包含了组合和转换GraphQL模式的关键逻辑。
│ ├── graphql # 一些通用的GraphQL处理工具函数。
│ ├── extended-schema # 实现字段元数据存储和暴露的机制相关代码。
│ └── ... # 其他子目录,可能包括客户端实现、配置等相关代码。
├── tests # 测试代码目录,确保功能正确性的测试案例。
├── package.json # 项目配置文件,定义了依赖项、脚本命令等。
├── package-lock.json # 自动生成,记录确切的依赖版本信息。
├── gitignore # 忽略的文件列表,指导Git在提交时不纳入版本控制的文件或目录。
└── npmignore # 指定npm发布时忽略的文件或目录。
# 其他杂项文件和脚本,如性能测试脚本、示例代码等。
二、项目的启动文件介绍
在该项目中,并没有明确的“启动文件”作为传统意义上的应用入口,因为 graphql-weaver 是一个库,而非独立运行的应用。开发者通过安装此npm包并在自己的应用程序中导入使用其提供的功能来工作。通常,您会在您的项目中使用类似以下的命令来开始利用它:
npm install --save graphql-weaver
然后,在你的JavaScript或TypeScript代码中引入并使用graphql-weaver的功能,例如创建一个执行多端点合并的GraphQL Schema。
三、项目的配置文件介绍
graphql-weaver本身并不直接要求用户提供一个特定的配置文件。而是通过函数参数进行配置。在使用graphql-weaver时,主要是在调用如weaveSchemas这样的函数时,通过传入对象来指定配置。比如:
const schema = await weaveSchemas({
endpoints: [
// 在这里配置各个GraphQL服务的地址、命名空间等
],
// 可能还包括自定义模块、转换规则等其他配置选项
});
这意味着用户需在自己的应用代码内进行配置,而非维护一个单独的配置文件。这种灵活性让配置成为业务逻辑的一部分,易于随着应用需求调整。
总结来说,graphql-weaver作为一个工具库,它的“启动”和“配置”更依赖于用户应用级别的集成,而不是项目内部的启动流程或外部配置文件。开发者需结合自身应用的需求,通过导入和调用其API来完成配置和使用过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19