OBS-WebSocket实现区域录制的技术方案解析
2025-06-16 18:43:32作者:蔡丛锟
在视频录制和直播场景中,精确控制录制区域是一个常见需求。本文将深入探讨如何通过OBS-WebSocket接口实现自定义区域录制功能,并解决录制分辨率适配问题。
区域录制的基本原理
OBS-WebSocket虽然不直接提供"区域选择"API,但通过组合多个参数可以实现同等效果。核心参数包括:
- 位置坐标(x,y):确定录制区域的左上角起始点
- 尺寸参数(width,height):定义录制区域的宽高
- 裁剪参数:对源画面进行物理裁剪
这三个参数的组合使用,可以精确框定需要录制的屏幕区域。
技术实现方案
基础区域设置
通过以下WebSocket指令组合即可实现区域选择:
{
"position": {"x": 100, "y": 200},
"scale": {"x": 1, "y": 1},
"crop": {
"top": 200,
"left": 100,
"right": (screen_width - 100 - region_width),
"bottom": (screen_height - 200 - region_height)
}
}
分辨率适配方案
要实现输出视频与选定区域尺寸完全匹配(无黑边),需要配置三个关键点:
- 基础画布分辨率:保持与源屏幕一致
- 输出分辨率:设置为区域的实际尺寸(width×height)
- 缩放模式:选择"拉伸"而非"适应"
具体API调用示例:
{
"video-settings": {
"base-width": 1920,
"base-height": 1080,
"output-width": region_width,
"output-height": region_height,
"scale-type": "stretch"
}
}
常见问题解决方案
-
坐标偏移问题:
- 确保坐标系原点(0,0)在屏幕左上角
- 多显示器环境下需要计算全局坐标
-
宽高比例失真:
- 检查输出分辨率是否与区域宽高比一致
- 必要时添加"保持宽高比"参数
-
性能优化:
- 区域越小,编码压力越低
- 可适当降低非关键区域的帧率
高级应用场景
对于专业用户,还可以实现:
- 动态区域跟踪(通过定期更新位置参数)
- 多区域画中画效果
- 智能区域跟随(结合人脸/物体识别)
通过灵活运用OBS-WebSocket的这些参数组合,开发者可以构建出高度定制化的区域录制解决方案,满足各种专业视频制作需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19