Lulumi-browser 开源项目使用教程
2024-09-27 00:50:41作者:龚格成
1. 项目目录结构及介绍
Lulumi-browser 是一个基于 Vue.js 2 和 Electron 的轻量级浏览器项目。以下是项目的目录结构及其介绍:
lulumi-browser/
├── build/ # 构建生成的文件
│ └── icons/ # 应用图标
├── dist/ # 打包后的应用文件
├── docs/ # 项目文档
├── extensions/ # 浏览器扩展
├── src/ # 源代码目录
│ ├── main/ # 主进程代码
│ ├── renderer/ # 渲染进程代码
│ └── static/ # 静态资源
├── test/ # 测试代码
├── userData/ # 用户数据
├── .eslintignore # ESLint 忽略配置
├── .eslintrc.json # ESLint 配置文件
├── .gitattributes # Git 属性配置
├── .gitignore # Git 忽略配置
├── .nvmrc # Node.js 版本配置
├── .yarnrc # Yarn 配置
├── LICENSE.txt # 项目许可证
├── README.md # 项目说明文档
├── ava.config.js # AVA 测试配置
├── babel.config.js # Babel 配置
├── code-of-conduct.md # 行为准则
├── package.json # 项目依赖及脚本配置
├── tsconfig.json # TypeScript 配置
├── tsfmt.json # TypeScript 格式化配置
└── yarn.lock # Yarn 锁定文件
2. 项目启动文件介绍
Lulumi-browser 的启动文件主要位于 src/ 目录下,包括主进程和渲染进程的代码。
主进程启动文件
src/main/index.js: 这是 Electron 主进程的入口文件,负责启动应用、管理窗口和处理系统事件。
渲染进程启动文件
src/renderer/main.js: 这是 Vue.js 渲染进程的入口文件,负责初始化 Vue 应用并渲染页面。
3. 项目配置文件介绍
Lulumi-browser 的配置文件主要用于配置项目依赖、构建脚本、代码风格检查等。
主要配置文件
package.json: 包含项目的依赖、脚本命令、版本信息等。.eslintrc.json: 配置 ESLint 代码风格检查规则。tsconfig.json: 配置 TypeScript 编译选项。babel.config.js: 配置 Babel 转译规则。ava.config.js: 配置 AVA 测试框架。
其他配置文件
.eslintignore: 指定 ESLint 忽略的文件或目录。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件或目录。.nvmrc: 指定 Node.js 版本。.yarnrc: 配置 Yarn 包管理器。
通过以上配置文件,开发者可以自定义项目的构建、测试和代码风格检查等行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
179
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
641
251
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
610
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.04 K