Intel(R) RDT 软件包使用教程
2024-10-10 18:31:27作者:廉彬冶Miranda
1. 项目目录结构及介绍
Intel(R) RDT 软件包的目录结构如下:
intel-cmt-cat/
├── appqos/
├── appqos_client/
├── examples/
├── lib/
├── pqos/
├── rdtset/
├── rpm/
├── snmp/
├── tests/
├── tools/
├── unit-test/
├── CONTRIBUTING
├── ChangeLog
├── INSTALL
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── SECURITY.md
└── pre-build.mk
目录介绍
- appqos/:包含用于将应用程序分组到基于优先级的池中的应用程序源文件。每个池都分配了一个 Intel(R) RDT 和 Intel(R) SST 配置,可以在启动时或运行时通过 REST API 进行设置。
- appqos_client/:包含 App QoS 客户端 Web 应用程序的源文件。该应用程序提供了一个简单的用户界面,用于远程配置运行 App QoS 的系统上的 Intel(R) RDT 和 Intel(R) SST。
- examples/:包含通过库 API 使用 Intel(R) RDT 的 C 和 Perl 示例。
- lib/:包含提供技术检测、监控和分配 API 的软件库文件。
- pqos/:包含提供命令行访问 Intel(R) RDT 的实用程序的源文件。
- rdtset/:包含提供类似 "taskset" 功能的实用程序的源文件,用于 RDT 配置。
- rpm/:包含软件包的 *.src.rpm 和 *.spec 文件。
- snmp/:包含使用 PQoS 库 Perl 包装器 API 的 Net-SNMP AgentX 子代理。
- tests/:包含测试文件。
- tools/:包含用于不同操作的工具,例如 membw 工具,用于以不同操作方式对内存带宽进行压力测试。
- unit-test/:包含单元测试。
- CONTRIBUTING:贡献指南。
- ChangeLog:版本之间的更改描述。
- INSTALL:安装说明。
- LICENSE:软件包的许可证。
- Makefile:Makefile 文件。
- README.md:项目介绍和使用说明。
- SECURITY.md:安全相关说明。
- pre-build.mk:预构建脚本。
2. 项目启动文件介绍
pqos 工具
pqos
工具位于 pqos/
目录下,是一个命令行实用程序,用于通过命令行访问 Intel(R) RDT。该工具链接到库并使用其 API 对技术进行编程。
启动命令
$ pqos -h
该命令将显示 pqos
工具的帮助信息,包括可用选项和使用示例。
rdtset 工具
rdtset
工具位于 rdtset/
目录下,是一个提供类似 "taskset" 功能的实用程序,用于 RDT 配置。该工具链接到库并使用其 API 对技术进行编程。
启动命令
$ rdtset -h
该命令将显示 rdtset
工具的帮助信息,包括可用选项和使用示例。
3. 项目配置文件介绍
配置文件
Intel(R) RDT 软件包的配置文件主要包括以下几个:
- INSTALL:包含软件包的安装说明。
- Makefile:用于编译和构建项目的 Makefile 文件。
- README.md:项目的主要介绍和使用说明。
- SECURITY.md:安全相关说明。
- pre-build.mk:预构建脚本。
配置示例
在 pqos/
目录下,可以通过编辑配置文件来调整 pqos
工具的行为。例如,可以通过修改 pqos/pqos.conf
文件来配置监控和分配参数。
$ vi pqos/pqos.conf
在 rdtset/
目录下,可以通过编辑配置文件来调整 rdtset
工具的行为。例如,可以通过修改 rdtset/rdtset.conf
文件来配置 RDT 参数。
$ vi rdtset/rdtset.conf
通过这些配置文件,用户可以根据自己的需求定制 Intel(R) RDT 软件包的行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~062CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
54
469

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
880
519

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
181
264

一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
87
14

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
361
381

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
613
60