Supabase实时客户端实操指南:supabase-realtime-js
2024-09-12 16:25:10作者:蔡怀权
1. 项目介绍
Supabase实时客户端(@supabase/realtime-js)是专为Supabase平台设计的一个强大的Isomorphic JavaScript库,它让开发者能够无缝地集成实时功能到自己的应用程序中。该库支持广播消息、状态同步(通过CRDTs)、以及基于PostgreSQL数据库改变数据捕获(CDC)。这意味着,你可以即时发送消息从客户端到客户端,跟踪并同步多用户的共享状态,并监听数据库的变化,无需繁琐的轮询。
2. 项目快速启动
安装客户端
首先,你需要安装@supabase/realtime-js
包到你的项目中。可以通过npm完成:
npm install @supabase/realtime-js
连接到Supabase实时服务
接下来,创建一个客户端实例并连接到Supabase的实时服务器。记得替换REALTIME_URL
和API_KEY
为你的实际Supabase项目设置。
import { RealtimeClient } from '@supabase/realtime-js';
const REALTIME_URL = 'wss://<your_project_id>.supabase.co/realtime/v1';
const API_KEY = '<your_api_key>'; // 使用JWT令牌
const client = new RealtimeClient(REALTIME_URL, { params: { apikey: API_KEY } });
// 创建并订阅到一个频道
const channel = client.channel('test-channel', []);
channel.subscribe((status, err) => {
if (status === 'SUBSCRIBED') console.log('已连接');
});
发送和接收广播消息
channel.on('broadcast', { event: 'greeting' }, (payload) => {
console.log('接收到广播消息:', payload);
});
channel.subscribe(async (_) => {
if (_ === 'SUBSCRIBED') {
await channel.send({ type: 'broadcast', event: 'greeting', payload: { msg: 'Hello World!' } });
}
});
3. 应用案例和最佳实践
实时聊天应用
在构建实时聊天应用时,可以利用广播功能来传递消息。每个用户的消息通过广播事件发送到所有其他在线用户,确保即时通讯体验。
channel.on('chat-message', async (payload) => {
displayMessage(payload); // 假设存在一个显示消息的函数
});
channel.subscribe(() => {
if (_ === 'SUBSCRIBED') {
sendMessageToServer({ message: '加入聊天室' }); // 向后端发送加入信息
}
});
用户在线状态同步
通过Supabase实时客户端的Presence特性,可以轻松实现用户在线列表的自动更新。
channel = client.channel('presence', [{ presence: [{ key: 'user_id' }] }]);
channel.on('presence', { event: 'sync' }, () => {
console.log('当前在线用户:', channel.presenceState());
});
channel.subscribe();
4. 典型生态项目
虽然该项目本身主要作为Supabase生态的一部分,但与之相结合的其他开源组件(如@supabase/supabase-js
用于数据库操作)可以构成完整的全栈解决方案。例如,在构建实时数据分析仪表板或协作工具时,Supabase实时客户端配合其数据库访问库,可以极大简化实时数据推送和交互逻辑的开发工作。
请注意,为了更好地整合Supabase实时功能到你的应用中,深入研究其官方文档和社区示例是非常重要的。这将帮助你理解如何最大化利用这个库的功能,并在实际应用中实现高效且可靠的实时交互。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
193
2.16 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
972
573

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
548
77

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.36 K

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
206
284

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17