Kimai时间跟踪系统中的LDAP认证密码存储问题分析
2025-06-19 10:57:57作者:舒璇辛Bertina
问题背景
在Kimai时间跟踪系统2.14.0版本中,发现了一个与LDAP认证相关的安全问题。根据官方文档描述,当使用LDAP认证时,系统不应该保存用户密码到数据库。然而实际测试发现,系统会在用户通过LDAP登录时,将密码哈希值存储到数据库中。
问题现象
当用户通过LDAP认证登录Kimai系统后,检查数据库中的kimai2_users表,可以观察到:
- 用户的密码字段被填充了哈希值
- 该哈希值确实由用户密码生成
- 即使删除LDAP配置,仍可使用该哈希值登录
- 清除哈希值后,再次通过LDAP登录会重新生成并存储哈希值
技术分析
通过深入调试和代码追踪,发现问题根源在于Symfony的安全组件与Kimai的集成方式:
- Symfony的认证流程中会自动添加
PasswordUpgradeBadge,其中包含用户明文密码 - 认证成功后,
PasswordMigratingListener会检查这个badge - 触发密码升级流程,调用
KimaiUserProvider和UserRepository的upgradePassword方法 - 最终将哈希后的密码存入数据库
关键点在于,这个流程没有考虑用户认证方式(LDAP/内部认证)的差异,对所有认证方式都执行了密码更新操作。
解决方案
经过分析,提出了两种解决方案:
- 代码修复方案:在
UserRepository的upgradePassword方法中添加认证方式检查,仅对内部认证用户执行密码更新:
public function upgradePassword(PasswordAuthenticatedUserInterface $user, string $newHashedPassword): void
{
if (!($user instanceof User)) {
return;
}
if($user->getAuth() != User::AUTH_INTERNAL) {
return;
}
try {
$user->setPassword($newHashedPassword);
$this->saveUser($user);
} catch (\Exception $ex) {
// 登录失败时忽略异常
}
}
- 数据库清理方案:通过数据库迁移脚本清理所有LDAP用户的密码哈希值
安全影响
这个问题可能导致以下安全风险:
- 违反LDAP集成的设计原则,不必要地存储密码信息
- 即使禁用LDAP后,攻击者仍可能利用存储的哈希值进行暴力尝试
- 增加了密码泄露的风险面
最佳实践建议
对于使用LDAP认证的Kimai系统管理员,建议:
- 及时更新到修复此问题的版本
- 检查现有LDAP用户的密码字段,必要时手动清空
- 定期审计数据库中的用户认证信息
- 确保LDAP配置正确,避免意外回退到本地认证
总结
这个问题展示了框架级功能与应用程序特定需求之间的集成挑战。Kimai开发团队已确认将在下一版本中修复此问题,确保LDAP认证用户不再存储密码哈希值。对于安全敏感的系统,理解认证流程的底层实现细节至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
445
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
823
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
142
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19