ShellAnything: 定制Windows资源管理器上下文菜单的神器
2024-08-30 16:23:06作者:昌雅子Ethen
项目介绍
ShellAnything 是一个基于C++的开源工具,它极大地简化了对Windows资源管理器上下文菜单的定制过程。通过这个软件,开发者和用户可以轻松地向右键菜单添加新的操作选项,从而在点击文件或目录时触发特定的动作。无需深入挖掘注册表编辑,ShellAnything提供了一个更加灵活且用户友好的方式来扩展Windows的上下文菜单功能,克服了传统方法中可能遇到的限制,如菜单项数量限制。
项目快速启动
要开始使用ShellAnything,确保你的系统满足以下条件,并具备相应的构建工具:
-
环境准备:确认你的计算机上安装有Visual Studio 2019或更高版本以及WiX Toolset(用于创建安装包)。
-
克隆项目:
git clone https://github.com/end2endzone/ShellAnything.git -
构建与安装:
- 若想进行标准安装,确保WiX Toolset可用,然后在项目根目录运行:
build_all_release.bat - 构建完成后,安装包将在
build目录下生成,例如ShellAnything-[version]-win64.msi。 - 运行此MSI文件安装ShellAnything到系统。
- 若想进行标准安装,确保WiX Toolset可用,然后在项目根目录运行:
-
配置自定义菜单: 安装后,你可以通过其提供的界面或配置文件来定义新的上下文菜单项,实现自定义动作。
应用案例与最佳实践
- 批量处理文件:配置菜单项以自动重命名选中的图片文件或压缩它们。
- 快速访问命令行:添加一个选项来直接打开选中文件夹的命令提示符或PowerShell窗口。
- 集成开发工具:将快捷方式加入菜单,使得右击源代码文件即可用你喜欢的IDE打开。
最佳实践建议
- 使用清晰的命名规则,以便于理解和管理不同的上下文菜单项。
- 考虑到兼容性和稳定性,在添加复杂脚本前先进行充分测试。
- 利用ShellAnything的日志功能监控应用行为,以便于调试。
典型生态项目
ShellAnything作为一个独立项目,其生态主要围绕Windows环境下的用户体验优化展开。虽然该项目本身未直接提及与其他开源工具的集成案例,它的灵活性使其成为定制化工作流程解决方案的一部分,例如结合自动化脚本工具、文件管理和开发工具等。用户可以通过社区分享的插件或脚本进一步拓展其功能,增强与其他工具的交互性。
通过上述步骤,你可以快速启用并开始利用ShellAnything来定制你的Windows体验,提高日常工作效率。记住,探索和实验是发现最佳实践的关键部分。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K