首页
/ Juicer 中文文档技术详解

Juicer 中文文档技术详解

2024-12-24 02:26:49作者:庞队千Virginia

1. 安装指南

Juicer 是一个基于 JavaScript 的前端模板引擎,同时也支持 Node.js 环境。以下是安装 Juicer 的方法:

  • 在浏览器中使用 Juicer,只需通过 <script> 标签引入 juicer-min.js 文件。
<script type="text/javascript" src="juicer-min.js"></script>
  • 在 Node.js 环境中,使用 npm 命令安装。
npm install juicer

2. 项目的使用说明

Juicer 的使用非常简单,它提供了几个主要的方法来编译模板和渲染数据:

  • 立即编译模板并渲染结果:
juicer(tpl, data);
  • 仅编译模板,返回一个可重用的函数:
var compiled_tpl = juicer(tpl);
  • 使用之前编译好的模板函数进行数据渲染:
var html = compiled_tpl.render(data);

此外,你还可以注册或注销自定义函数,以便在模板中使用。

3. 项目API使用文档

以下是 Juicer 的主要 API 列表:

  • juicer(tpl, data):编译模板并使用数据渲染。
  • juicer.compile(tpl):仅编译模板,返回一个编译后的函数。
  • juicer.register(name, fn):注册自定义函数。
  • juicer.unregister(name):注销自定义函数。
  • juicer.set(options):设置默认参数,可以逐条设置或批量设置。

设置默认参数

Juicer 提供了默认参数配置,如果需要更改,可以使用以下方法:

juicer.set('strip', false);
juicer.set('cache', false);

或者批量设置:

juicer.set({
  'strip': false,
  'cache': false
});

自定义模板语法

如果默认的模板语法与后端模板语法冲突,可以自定义模板语法的边界符:

juicer.set({
  'tag::operationOpen': '{@',
  'tag::operationClose': '}',
  'tag::interpolateOpen': '${',
  'tag::interpolateClose': '}',
  // 其他设置...
});

4. 项目安装方式

Juicer 的安装方式取决于你打算在哪种环境中使用它:

  • 浏览器环境:通过 <script> 标签直接引入 juicer-min.js 文件。
  • Node.js 环境:使用 npm 命令安装 juicer
npm install juicer

在 Node.js 中使用 Juicer,需要按照以下方式引入:

var juicer = require('juicer');
var html = juicer(tpl, data);

以上就是关于 Juicer 的技术文档,详细介绍了安装指南、使用方法、API 文档以及安装方式。希望对您使用 Juicer 过程中有所帮助。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0