Actions Runner Controller多ScaleSet部署问题分析与解决方案
2025-06-08 15:52:49作者:俞予舒Fleming
背景介绍
在GitHub Actions自托管运行器的管理方案中,Actions Runner Controller是一个重要的Kubernetes控制器,它允许用户在Kubernetes集群中动态地管理和扩展自托管运行器。其中,Runner ScaleSet功能支持创建多个运行器组,每个组可以独立配置和管理。
问题现象
用户在使用Actions Runner Controller时,尝试通过单个控制器部署三个Runner ScaleSet。其中:
- 一个ScaleSet工作正常,可以成功运行工作流
- 另外两个ScaleSet虽然监听器已注册且日志显示无错误,但在GitHub仓库的Actions Runner界面中不可见
技术分析
从日志信息可以看出,控制器能够成功获取GitHub的runner注册令牌和JWT,并能正确计算目标runner数量。但某些ScaleSet的运行器未能正确注册到GitHub,可能的原因包括:
- GitHub配置问题:虽然控制器能获取令牌,但runner注册过程可能失败
- 权限问题:不同ScaleSet可能需要的权限配置不同
- 命名冲突:多个ScaleSet使用相同配置可能导致冲突
- 网络连接问题:与GitHub服务器的连接可能不稳定
解决方案
经过排查,最终通过以下步骤解决了问题:
- 重新创建所有ScaleSet:彻底清理并重新部署所有ScaleSet配置
- 企业级重新连接:在GitHub企业版层面重新建立连接关系
最佳实践建议
对于需要在单个控制器下管理多个Runner ScaleSet的用户,建议:
- 明确命名规范:为每个ScaleSet使用独特的名称和runner组
- 独立配置检查:确保每个ScaleSet的配置(如资源请求、安全上下文等)都是独立的
- 分阶段部署:先部署一个ScaleSet验证基本功能,再逐步添加其他ScaleSet
- 监控日志:密切关注控制器和runner pod的日志,及时发现注册问题
总结
Actions Runner Controller支持通过单个控制器管理多个Runner ScaleSet,但在实际部署时需要注意配置的独立性和完整性。遇到runner不可见的问题时,建议从GitHub连接和配置重新验证入手,通常能有效解决问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
146
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19