Markdown Tree 项目技术文档
2024-12-29 20:02:07作者:凌朦慧Richard
1. 安装指南
为了使用 Markdown Tree 项目,您需要先确保您的系统中安装了以下依赖项:
- Ruby
- Git
在确认您的系统环境满足要求后,请按照以下步骤进行安装:
-
克隆项目仓库:
git clone git://github.com/mil/markdown-tree.git -
切换到项目目录:
cd markdown-tree -
安装所需的 Sinatra 和 Redcarpet gem:
gem install redcarpet sinatra -
运行项目脚本:
ruby markdown-tree.rb
2. 项目使用说明
在完成安装并启动脚本后,您可以通过浏览器访问 http://localhost:4567 来浏览您的 Markdown 网站内容。
项目的目录结构如下:
markdown-tree.rb:用于运行和提供网站服务的 Ruby 脚本。config.yaml:包含项目配置的 YAML 文件。template/:包含默认模板文件的目录。template.erb:用于生成网页的 ERB 模板文件。
content/:包含您的 Markdown 文件层级结构的目录。
您可以根据需要修改 config.yaml 文件来配置您的网站,并可以通过编辑 template/ 目录中的文件来自定义网站的布局和样式。
3. 项目API使用文档
Markdown Tree 项目主要是用于将 Markdown 文件转换为动态网站,因此不提供传统的 API 接口。项目的核心功能集中在通过 Ruby 脚本解析 content/ 目录中的 Markdown 文件,并将它们转换为可在浏览器中查看的网页。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明。简而言之,安装步骤包括克隆 Git 仓库,安装必需的 Ruby gems,运行 Ruby 脚本,并通过浏览器访问本地服务来浏览网站。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0172
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook097
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
BitCPM-CANN-8BBitCPM-CANN 是首个基于华为昇腾 NPU 原生构建的端到端 1.58 位(三值化)大语言模型训练系统。该系统将量化感知训练(QAT)集成到 Megatron-LM 框架中,并结合 MindSpeed 加速,覆盖了从自定义三值算子到基于昇腾 910B 的分布式并行训练的完整训练栈。Python00
MiniCPM5-1BMiniCPM5-1B,这是 MiniCPM5 系列的首款模型。它是一个专为端侧、本地部署和资源受限场景打造的 10 亿参数密集型 Transformer 模型,达到了 10 亿参数级开源模型的 SOTA 水平Jinja00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0239
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
749
4.87 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.57 K
172
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
841
1.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
688
833
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
227
97
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
451
418
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.02 K
1.04 K
暂无简介
Dart
999
259
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
642
1.27 K