Azkarra Streams 开源项目教程

2024-09-16 10:49:33作者：董宙帆

1. 项目介绍

Azkarra Streams 是一个轻量级的 Java 框架，旨在简化基于 Apache Kafka Streams 的流处理微服务的开发和部署。该项目的目标是提供一种简单快速的方式来构建和部署 Kafka Streams 应用程序，而不仅仅是重新创建另一个全栈框架。Azkarra Streams 通过利用开源社区的最佳实践和想法，帮助开发者更高效地开发 Kafka Streams 应用程序。

Azkarra Streams 的主要特点包括：

易于使用：任何具有 Java 知识的开发者都可以轻松构建基于 Apache Kafka Streams 的流处理微服务。
生产就绪：提供生产环境中所需的许多功能，如健康检查、指标监控、死信队列等。
安全：支持多种安全机制（如 SSL/TLS、基本身份验证）来保护数据和 REST 端点。
开源：Azkarra Streams 是一个开源项目，任何人都可以通过 GitHub 贡献代码或参与讨论。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

Git
Maven（推荐版本 3.6.3）
Java 11

2.2 克隆项目

首先，克隆 Azkarra Streams 项目到本地：

git clone https://github.com/streamthoughts/azkarra-streams.git
cd azkarra-streams

2.3 构建项目

使用 Maven 构建项目：

./mvnw clean package -DskipTests

2.4 运行示例应用

Azkarra Streams 提供了一些示例应用程序，您可以通过以下命令运行其中一个示例：

java -jar azkarra-examples/target/azkarra-examples-0.9.2.jar

2.5 添加依赖

如果您想在您的项目中使用 Azkarra Streams，可以在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>io.streamthoughts</groupId>
    <artifactId>azkarra-streams</artifactId>
    <version>0.9.2</version>
</dependency>

3. 应用案例和最佳实践

3.1 基本单词计数示例

以下是一个简单的单词计数示例，展示了如何使用 Azkarra Streams 构建一个 Kafka Streams 应用程序：

@AzkarraStreamsApplication
public class StreamsApplication {
    public static void main(final String[] args) {
        AzkarraApplication.run(StreamsApplication.class, args);
    }

    @Component
    @TopologyInfo(description = "A basic WordCount topology example", aliases = ["Word"])
    public class BasicWordCountTopology implements TopologyProvider {
        @Override
        public String version() {
            return Version.getVersion();
        }

        @Override
        public Topology topology() {
            final StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
            final KStream<String, String> words = builder.stream("streams-plaintext-input");
            words.flatMapValues(value -> Arrays.asList(value.toLowerCase().split("\\s")))
                 .groupBy((key, value) -> value)
                 .count(Materialized.as("count"))
                 .toStream()
                 .to("streams-word-count-output", Produced.with(Serdes.String(), Serdes.Long()));
            return builder.build();
        }
    }
}