首页
/ Apache JMeter 开源项目教程

Apache JMeter 开源项目教程

2024-09-02 16:24:09作者:羿妍玫Ivan

1. 项目的目录结构及介绍

Apache JMeter 的目录结构如下:

jmeter/
├── bin/
│   ├── jmeter.bat
│   ├── jmeter.sh
│   ├── jmeter-server.bat
│   ├── jmeter-server.sh
│   └── ...
├── docs/
│   ├── usermanual/
│   └── ...
├── extras/
│   └── ...
├── lib/
│   ├── ext/
│   ├── junit/
│   └── ...
├── licenses/
│   └── ...
├── printable_docs/
│   └── ...
└── README.md
  • bin/:包含启动 JMeter 的脚本文件,如 jmeter.batjmeter.sh
  • docs/:包含用户手册和其他文档。
  • extras/:包含一些额外的工具和插件。
  • lib/:包含 JMeter 运行所需的库文件,其中 ext/ 目录包含扩展插件,junit/ 目录包含 JUnit 相关的库。
  • licenses/:包含项目的许可证文件。
  • printable_docs/:包含可打印的文档。
  • README.md:项目的介绍和基本说明。

2. 项目的启动文件介绍

JMeter 的启动文件位于 bin/ 目录下:

  • jmeter.bat:用于 Windows 系统的启动脚本。
  • jmeter.sh:用于 Unix 和 Linux 系统的启动脚本。
  • jmeter-server.bat:用于 Windows 系统的分布式测试服务器启动脚本。
  • jmeter-server.sh:用于 Unix 和 Linux 系统的分布式测试服务器启动脚本。

3. 项目的配置文件介绍

JMeter 的配置文件主要位于 bin/ 目录下:

  • jmeter.properties:主要的配置文件,包含各种全局设置和默认值。
  • user.properties:用户自定义的配置文件,可以覆盖 jmeter.properties 中的设置。
  • saveservice.properties:保存测试结果的配置文件。
  • system.properties:系统级别的配置文件,用于设置 JVM 参数等。

这些配置文件可以通过编辑来调整 JMeter 的行为和性能。

登录后查看全文

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
511
551
docsdocs
暂无描述
Markdown
852
5.69 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.49 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
839
1.28 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
847
1.71 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.38 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.24 K
857
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
510
346
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
787
415