Apollo Client v3.12.5 发布:数据掩码类型处理优化
2025-06-02 17:50:43作者:宣海椒Queenly
项目简介
Apollo Client 是一个强大的 GraphQL 客户端库,广泛应用于现代前端开发中。它提供了数据管理、缓存、状态管理等核心功能,帮助开发者高效地与 GraphQL API 交互。本次发布的 v3.12.5 版本主要针对类型系统中的数据掩码处理进行了重要优化。
核心变更:MaybeMasked 类型行为调整
本次版本的核心变更是对 MaybeMasked 类型的默认行为进行了调整。在之前的版本中,这个类型会默认尝试将掩码类型解包为未掩码类型,这可能导致一些意外的类型变化。新版本中,默认行为改为保留原始类型,除非明确指定解包。
技术背景
在 GraphQL 客户端开发中,数据掩码是一种重要的类型安全机制。它确保从缓存中读取的数据保持了与查询时相同的形状,防止开发者意外访问未请求的字段。Apollo Client 通过 MaybeMasked 类型来实现这一功能。
变更细节
- 默认行为变更:现在
MaybeMasked会保留类型而不是自动解包 - 新增配置选项:引入了
mode参数,提供更灵活的控制"preserveTypes":保留原始类型(新默认值)"unmask":解包为未掩码类型(旧行为)
性能优化
这一变更还修复了之前版本中存在的编译性能问题。由于类型系统不再默认尝试复杂的解包操作,TypeScript 编译器的负担显著降低,特别是在大型项目中这一改进尤为明显。
迁移指南
对于正在使用 Apollo Client 的开发者,升级到 v3.12.5 时需要注意以下迁移事项:
已启用数据掩码的情况
如果之前已经通过声明合并启用了数据掩码:
// 旧配置(可以完全移除)
declare module "@apollo/client" {
interface DataMasking {
mode: "unmask"
}
}
或者改为显式指定新模式:
// 新配置(显式声明)
declare module "@apollo/client" {
interface DataMasking {
mode: "preserveTypes"
}
}
需要保持旧行为的情况
如果应用依赖于自动解包行为,可以明确配置为解包模式:
declare module "@apollo/client" {
interface DataMasking {
mode: "unmask";
}
}
技术影响分析
这一变更对开发者主要有以下影响:
- 类型安全性提升:默认保留类型的行为更符合类型安全的理念,减少了意外类型转换的可能性
- 编译性能改善:减少了类型系统的复杂操作,加快了开发时的编译速度
- 向后兼容性:通过配置选项保持了与旧版本的兼容性
对于大型项目,这一变更可能会影响类型推断的结果,建议在升级后全面检查类型相关的代码,特别是那些依赖自动类型解包的地方。
最佳实践建议
- 对于新项目,建议采用默认的
"preserveTypes"模式以获得最佳的类型安全性 - 升级现有项目时,可以先保留旧行为,然后逐步迁移到新模式
- 在团队协作环境中,确保所有开发者使用相同版本的 Apollo Client 以避免类型不一致问题
这一版本的发布体现了 Apollo Client 团队对开发者体验的持续关注,通过优化类型系统行为,既提升了性能又增强了类型安全性,是框架成熟度的重要进步。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1