RasaGPT 项目教程
2024-08-10 11:09:04作者:何将鹤
1. 项目的目录结构及介绍
RasaGPT 项目的目录结构如下:
RasaGPT/
├── app/
│ ├── actions/
│ ├── rasa-credentials/
│ ├── rasa-data/
│ ├── rasa-models/
│ ├── rasa-server/
│ ├── scripts/
│ └── tests/
├── docker-compose.yml
├── env-example
├── .gitignore
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
└── RESULTS.md
目录介绍
app/
: 包含项目的主要代码和子目录。actions/
: 包含自定义的 Rasa 动作。rasa-credentials/
: 包含 Rasa 的凭证配置。rasa-data/
: 包含 Rasa 的数据文件,如 NLU 数据和故事。rasa-models/
: 包含训练好的 Rasa 模型。rasa-server/
: 包含 Rasa 服务器的配置和代码。scripts/
: 包含一些辅助脚本。tests/
: 包含测试代码。
docker-compose.yml
: Docker 配置文件,用于启动项目。env-example
: 环境变量示例文件。.gitignore
: Git 忽略文件配置。LICENSE
: 项目许可证。Makefile
: 包含一些常用的命令。README.md
: 项目说明文档。RESULTS.md
: 包含机器人的示例命中和未命中结果。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 docker-compose.yml
和 Makefile
。
docker-compose.yml
docker-compose.yml
文件用于定义和运行多容器 Docker 应用程序。以下是该文件的主要内容:
version: '3.4'
services:
rasa:
image: rasa/rasa:latest-full
ports:
- "5005:5005"
volumes:
- ./app/rasa-data:/app/data
- ./app/rasa-models:/app/models
- ./app/rasa-server:/app/custom
command: run --enable-api --cors "*"
actions:
image: rasa/rasa-sdk:latest
volumes:
- ./app/actions:/app/actions
ports:
- "5055:5055"
fastapi:
build: ./app/fastapi
ports:
- "8000:8000"
Makefile
Makefile
包含一些常用的命令,如启动、停止和训练模型等。以下是一些示例命令:
start:
docker-compose up -d
stop:
docker-compose down
train:
docker-compose run rasa train
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 app/rasa-data/
目录下,包括以下文件:
config.yml
config.yml
文件包含 NLU 管道和策略配置。以下是示例内容:
language: en
pipeline:
- name: "WhitespaceTokenizer"
- name: "RegexFeaturizer"
- name: "LexicalSyntacticFeaturizer"
- name: "CountVectorsFeaturizer"
- name: "CountVectorsFeaturizer"
analyzer: "char_wb"
min_ngram: 1
max_ngram: 4
- name: "DIETClassifier"
epochs: 100
- name: "EntitySynonymMapper"
- name: "FallbackClassifier"
threshold: 0.3
policies:
- name: "MemoizationPolicy"
- name: "RulePolicy"
- name: "TEDPolicy"
max_history: 5
epochs: 100
credentials.yml
credentials.yml
文件包含 webhook 和即时通讯工具凭据的路径。以下是示例内容:
messenger:
access_token: "YOUR"
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