Aliza MS - DICOM 图像查看器:医学影像处理的利器
2024-09-25 11:38:20作者:沈韬淼Beryl
项目介绍
Aliza MS 是一款功能强大的开源 DICOM 图像查看器,专为医学影像处理而设计。无论您是医学影像领域的专业人士,还是对医学影像处理感兴趣的开发者,Aliza MS 都能为您提供高效、便捷的图像查看和分析工具。通过 Aliza MS,用户可以轻松加载、查看和管理 DICOM 文件,支持多种图像处理功能,如 2D 和 3D 视图、体积渲染、多平面重建等。
项目技术分析
Aliza MS 基于先进的图像处理技术,提供了丰富的功能模块,包括但不限于:
- 2D 和 3D 视图:支持多种工具,满足不同视角的查看需求。
- 3D 视图:适用于非均匀图像,提供更全面的图像分析。
- 体积渲染:直观展示图像的三维结构。
- 多平面重建 (MPR):在不同平面上重建图像,便于深入分析。
- 快速目录扫描:支持 DICOMDIR 文件,快速加载和管理大量 DICOM 文件。
- DICOM 元数据查看:内置 DICOM 2024b 字典,方便查看和编辑元数据。
- 支持多种 IOD:包括结构化报告、关键对象选择、灰度软拷贝展示状态等。
项目及技术应用场景
Aliza MS 适用于多种医学影像处理场景,包括但不限于:
- 医学影像分析:医生和研究人员可以使用 Aliza MS 进行详细的图像分析,辅助诊断和研究。
- 影像存储与管理:医院和影像中心可以使用 Aliza MS 高效管理大量的 DICOM 文件。
- 教育与培训:医学院校和培训机构可以使用 Aliza MS 进行医学影像的教学和培训。
- 科研与开发:开发者可以基于 Aliza MS 进行二次开发,扩展其功能,满足特定的科研需求。
项目特点
- 开源免费:Aliza MS 是一款开源软件,用户可以免费使用并参与项目的开发和改进。
- 跨平台支持:支持多种操作系统,包括 Windows、Linux 和 macOS。
- 丰富的功能:集成了多种先进的图像处理功能,满足不同用户的需求。
- 易于使用:用户界面友好,操作简便,即使是初学者也能快速上手。
- 强大的社区支持:拥有活跃的开发者社区,用户可以获得及时的技术支持和更新。
结语
Aliza MS 作为一款功能全面、易于使用的开源 DICOM 图像查看器,为医学影像处理提供了强大的工具支持。无论您是医学影像领域的专业人士,还是对医学影像处理感兴趣的开发者,Aliza MS 都将是您不可或缺的助手。立即访问 Aliza MS 官方网站 或 GitHub 项目页面,开始您的医学影像处理之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
296
2.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
128
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
607
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
228
307
暂无简介
Dart
589
127
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
611
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
482
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
178
62
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
454