Fast Remote Cache 技术文档
1. 安装指南
依赖项
- Capistrano 2 或更高版本:Fast Remote Cache 依赖于 Capistrano 进行部署操作。确保你已经安装了 Capistrano 2 或更高版本。
- Ruby 1.8.6 或更高版本:目标机器上需要安装 Ruby 1.8.6 或更高版本。如果 Ruby 未安装在标准位置,可以通过设置
:ruby
变量来指定 Ruby 可执行文件的路径。
安装步骤
-
安装 Capistrano:如果你还没有安装 Capistrano,可以通过以下命令安装:
gem install capistrano
-
安装 Fast Remote Cache 插件:将 Fast Remote Cache 作为插件安装到你的 Rails 应用程序中。可以通过以下命令将插件克隆到你的项目中:
git clone https://github.com/your-repo/fast_remote_cache.git vendor/plugins/fast_remote_cache
-
配置 Capfile:确保你的
Capfile
文件中有以下行:Dir['vendor/plugins/*/recipes/*.rb'].each { |plugin| load(plugin) }
这行代码应该在加载
config/deploy
文件之前。如果没有这行代码,请添加它或重新运行capify .
。 -
配置部署策略:在
config/deploy.rb
或Capfile
中设置部署策略为fast_remote_cache
:set :deploy_via, :fast_remote_cache
-
排除特定文件或目录(可选):如果你希望排除某些文件或目录不被部署,可以设置
copy_exclude
变量:set :copy_exclude, %w(test .git doc config/database.yml)
2. 项目的使用说明
使用场景
Fast Remote Cache 是一种自定义部署策略,专门优化了标准的 RemoteCache 策略。它通过使用自定义的 copy.rb
脚本来硬链接文件,而不是实际复制缓存到最终发布目录,从而使复制阶段变得非常快速。
对于小型应用程序,尤其是那些不捆绑 vendor/rails
的应用程序,这种优化可能不会有太大差异。但对于大型应用程序,速度提升将非常显著。
使用步骤
-
确保源代码仓库可访问:Fast Remote Cache 假设你的源代码仓库可以从本地(部署主机)和远程(目标主机)访问。如果其中任何一个不可访问,你将无法使用 Fast Remote Cache 策略。
-
配置部署策略:在
config/deploy.rb
或Capfile
中设置部署策略为fast_remote_cache
:set :deploy_via, :fast_remote_cache
-
排除特定文件或目录(可选):如果你希望排除某些文件或目录不被部署,可以设置
copy_exclude
变量:set :copy_exclude, %w(test .git doc config/database.yml)
-
执行部署:使用 Capistrano 命令执行部署:
cap deploy
3. 项目API使用文档
Fast Remote Cache 主要通过 Capistrano 的配置文件进行配置和使用,没有直接的 API 调用。以下是一些关键的配置项:
deploy_via
- 描述:设置部署策略。
- 默认值:
:remote_cache
- 示例:
set :deploy_via, :fast_remote_cache
copy_exclude
- 描述:指定在部署过程中需要排除的文件或目录。
- 默认值:无
- 示例:
set :copy_exclude, %w(test .git doc config/database.yml)
ruby
- 描述:指定 Ruby 可执行文件的路径。
- 默认值:无
- 示例:
set :ruby, "/usr/local/bin/ruby"
4. 项目安装方式
通过插件安装
-
克隆插件:将 Fast Remote Cache 插件克隆到你的 Rails 应用程序的
vendor/plugins
目录下:git clone https://github.com/your-repo/fast_remote_cache.git vendor/plugins/fast_remote_cache
-
配置 Capfile:确保
Capfile
中有以下行:Dir['vendor/plugins/*/recipes/*.rb'].each { |plugin| load(plugin) }
-
设置部署策略:在
config/deploy.rb
或Capfile
中设置部署策略为fast_remote_cache
:set :deploy_via, :fast_remote_cache
手动加载脚本
如果你不使用 Rails 应用程序,或者不想通过插件方式安装,可以直接在 Capfile
中手动加载 fast_remote_cache.rb
脚本:
load 'vendor/plugins/fast_remote_cache/recipes/fast_remote_cache.rb'
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 Fast Remote Cache 进行快速部署。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









