NamedPipeWrapper 开源项目教程
2024-08-19 12:26:25作者:霍妲思
项目介绍
NamedPipeWrapper 是一个用于 .NET 4.0 的简单易用的强类型命名管道包装库。它允许开发者轻松创建能够处理多个客户端连接的命名管道服务器,并在客户端和服务器之间发送强类型消息。该项目在 GitHub 上开源,地址为:https://github.com/acdvorak/named-pipe-wrapper。
项目快速启动
安装
首先,通过 NuGet 安装 NamedPipeWrapper 包:
dotnet add package NamedPipeWrapper --version 1.5.0
创建服务器
以下是一个简单的命名管道服务器示例:
using NamedPipeWrapper;
using System;
class Program
{
static void Main()
{
var server = new NamedPipeServer<string>("MyPipe");
server.ClientConnected += (connection) =>
{
Console.WriteLine("Client connected!");
};
server.ClientMessage += (connection, message) =>
{
Console.WriteLine("Received message: " + message);
};
server.Start();
Console.WriteLine("Server started. Press Enter to exit.");
Console.ReadLine();
server.Stop();
}
}
创建客户端
以下是一个简单的命名管道客户端示例:
using NamedPipeWrapper;
using System;
class Program
{
static void Main()
{
var client = new NamedPipeClient<string>("MyPipe");
client.ServerMessage += (connection, message) =>
{
Console.WriteLine("Received message: " + message);
};
client.Start();
Console.WriteLine("Client started. Press Enter to send a message.");
Console.ReadLine();
client.PushMessage("Hello from client!");
Console.WriteLine("Message sent. Press Enter to exit.");
Console.ReadLine();
client.Stop();
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
NamedPipeWrapper 可以用于多种场景,例如:
- 进程间通信:在同一台机器上的不同进程之间进行高效通信。
- 服务与 GUI 通信:Windows 服务与前端 GUI 应用程序之间的通信。
- 模块化应用:在模块化应用程序中,不同模块之间的通信。
最佳实践
- 错误处理:在实际应用中,确保对连接和消息处理进行适当的错误处理。
- 线程安全:在多线程环境中使用命名管道时,确保线程安全。
- 性能优化:根据实际需求调整命名管道的缓冲区大小和消息处理逻辑,以优化性能。
典型生态项目
NamedPipeWrapper 可以与其他 .NET 项目结合使用,例如:
- WPF 应用程序:与 WPF 应用程序结合,实现后台服务与前端界面的通信。
- ASP.NET Core:在 ASP.NET Core 应用程序中,用于实现进程间通信。
- Windows 服务:与 Windows 服务结合,实现服务与客户端应用程序的通信。
通过这些结合使用,可以构建出更加复杂和高效的系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248