使用AsyncSSH实现多级SSH端口转发与智能卡认证
在分布式系统开发中,经常需要通过中间服务器访问后端服务,同时需要确保传输安全。本文将介绍如何利用Python的AsyncSSH库实现多级SSH跳转和端口转发,并探讨智能卡认证的最佳实践。
多级SSH端口转发场景
典型场景中,开发者需要从本地机器通过中间服务器(172.16.16.158)访问目标服务器(172.16.16.160)上的服务。传统SSH客户端可以通过命令实现这种转发:
ssh -J 172.16.16.158 172.16.16.160 -L 4444:localhost:4444
但在自动化脚本中,我们需要更灵活的编程式控制。AsyncSSH提供了强大的API来实现这一需求。
AsyncSSH实现方案
初始尝试方案
开发者最初尝试使用AsyncSSH的双重连接方式:
async with asyncssh.connect("172.16.16.158") as build_conn:
async with build_conn.connect_ssh("172.16.16.160") as sign_conn:
sign_listener = await sign_conn.forward_local_port(
"localhost", 4444, "localhost", 4444
)
这种方法的问题在于它会在本地机器(而非中间服务器)上建立端口转发,不符合需求。
有效解决方案
正确的实现方式是在中间服务器上执行SSH转发命令:
async with asyncssh.connect("172.16.16.158") as build_conn:
proc = await build_conn.create_process(
"ssh -N -L 4444:localhost:4444 172.16.16.160"
)
# 保持连接
await asyncio.sleep(10)
proc.send_signal("INT")
await proc.wait_closed()
这种方法确实实现了需求,但存在需要多次认证的问题。
智能卡认证优化
当使用智能卡进行认证时,系统会多次提示输入PIN码,影响用户体验。AsyncSSH提供了PKCS#11支持,可以优化这一流程:
options = SSHClientConnectionOptions(
pkcs11_provider='/usr/lib/opensc-pkcs11.so',
pkcs11_pin='123456' # 从用户输入获取
)
async with asyncssh.connect("172.16.16.158", options=options) as conn:
# 连接逻辑
通过集中管理认证信息,可以避免多次输入PIN码的问题。
技术要点总结
-
端口转发层级:AsyncSSH的
forward_local_port
始终从发起连接的客户端开始转发,无法直接在中间服务器上建立转发。 -
认证流程:多级SSH跳转必然需要多次认证,但可以通过PKCS#11等机制减少用户交互。
-
进程管理:在远程服务器上执行SSH命令时,需要妥善管理进程生命周期,避免资源泄漏。
-
安全考虑:端口转发增加了系统暴露面,应确保仅开放必要的端口,并在使用后及时关闭。
最佳实践建议
-
对于复杂的多级转发场景,考虑在中间服务器上部署专用的转发服务。
-
使用AsyncSSH的PKCS#11支持可以简化智能卡认证流程。
-
在生产环境中,应该实现完善的错误处理和连接状态监控。
-
考虑使用SSH配置文件(~/.ssh/config)预先定义跳转关系,简化连接逻辑。
通过合理运用AsyncSSH的高级特性,开发者可以构建既安全又高效的分布式系统连接方案。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









