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YOLOv5-face: 实时高精度人脸检测

2026-02-01 04:24:42作者:沈韬淼Beryl

YOLOv5-face 是一款基于YOLOv5架构的实时、高精度人脸检测模型。该模型针对VGA分辨率进行优化,能够实现单尺度推理,最大边等于640,具备简单、中等和困难三种难度级别。以下为模型在不同难度级别下的表现参数:

  • 简单难度:#参数(M) - 94.29, #人字拖(G) - 91.47, DSFD (CVPR19) - 71.39
  • 中等难度:#参数(M) - 120.06, #人字拖(G) - 259.55, 火腿盒 (CVPR20) - 64.17
  • 困难难度:#参数(M) - 95.61, #人字拖(G) - 94.25, SCRFD-34GF(Arxiv21) - 85.29

该模型在各项指标上均有出色表现,能够满足不同场景下的人脸检测需求。通过使用YOLOv5-face,您可以在实时性、准确性和计算资源之间取得平衡,实现高效的人脸检测。

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