memento-mcp 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

memento-mcp（Memory Cocktail Party）是一个为大型语言模型（LLMs）设计的知识图谱内存系统。它提供了具有语义检索、上下文回忆和时间意识的可扩展、高性能的知识图谱内存系统。通过支持模型上下文协议的任何LLM客户端（如Claude Desktop、Cursor、GitHub Copilot），memento-mcp能够提供健壮、自适应且持久的长期本体记忆。

项目的核心功能

memento-mcp的核心功能包括：

• 实体管理：支持实体的创建、更新和管理，每个实体拥有唯一的标识符、类型、观察列表、向量嵌入和完整版本历史。
• 关系管理：定义实体之间的有向连接，并支持强度指标、置信度等级、丰富的元数据和时间感知版本历史。
• 存储后端：使用Neo4j作为存储后端，统一了图形存储和向量搜索功能。

项目使用了哪些框架或库？

memento-mcp项目主要使用了以下框架和库：

• Neo4j：作为图形数据库，用于存储和管理知识图谱数据。
• OpenAI：使用OpenAI的嵌入模型，将实体自动编码到高维向量空间中。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

memento-mcp/
├── .github/
├── .vscode/
├── assets/
├── src/
│   ├── index.js
│   ├── entities.js
│   ├── relations.js
│   ├── search.js
│   └── ...
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── .npmignore
├── .npmrc
├── .prettierrc
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTING.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── docker-compose.yml
├── eslint.config.js
├── example.env
├── package-lock.json
├── package.json
├── smithery.yaml
├── tsconfig.json
└── vitest.config.ts

• src/：包含项目的主要代码，如实体管理、关系管理、搜索功能等。
• Dockerfile：用于构建Docker镜像，便于部署和运行项目。
• docker-compose.yml：定义Docker服务的配置，用于启动Neo4j数据库和其他服务。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增加新的实体类型和属性：可以根据实际需求扩展实体的类型和属性，以适应不同的应用场景。
2. 扩展关系类型和属性：增加新的关系类型，或为现有关系添加更多属性，以丰富知识图谱的表达能力。
3. 集成新的嵌入模型：除了OpenAI的嵌入模型外，可以集成其他嵌入模型，以提供更多的选择和灵活性。
4. 优化搜索算法：根据具体需求，可以优化现有的搜索算法，或者添加新的搜索策略。
5. 开发Web界面：可以开发一个Web界面，以便用户更直观地管理和查询知识图谱。
6. 增加数据导入导出功能：扩展数据导入导出功能，支持更多格式的数据交换。
7. 实现多语言支持：对项目进行国际化改造，支持多种语言，以适应不同语言环境的用户需求。

通过以上方向的扩展和二次开发，memento-mcp可以更好地服务于各种复杂的应用场景，并提升用户体验。