Python Causality Handbook 项目使用指南
2024-09-18 15:49:33作者:宣海椒Queenly
1. 项目目录结构及介绍
python-causality-handbook/
├── causal-inference-for-the-brave-and-true/
│ ├── 01-Introduction-To-Causality.ipynb
│ ├── 02-Randomised-Experiments.ipynb
│ ├── ...
│ └── README.md
├── LICENSE
├── README.md
└── Simulated-Data.ipynb
目录结构说明
- causal-inference-for-the-brave-and-true/: 该目录包含了项目的主要内容,包括一系列的 Jupyter Notebook 文件,每个文件对应一个章节,涵盖了因果推断的不同主题。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,通常为 MIT 许可证。
- README.md: 项目的介绍文件,包含了项目的概述、使用方法和贡献指南。
- Simulated-Data.ipynb: 一个 Jupyter Notebook 文件,用于生成模拟数据,帮助读者理解因果推断的概念。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 causal-inference-for-the-brave-and-true/01-Introduction-To-Causality.ipynb。这个文件是整个教程的起点,介绍了因果推断的基本概念和重要性。
启动文件内容概述
- 01-Introduction-To-Causality.ipynb: 该文件首先介绍了因果推断的背景和动机,然后详细解释了因果推断中的关键概念,如潜在结果、因果效应和偏差。文件中还包含了一些简单的 Python 代码示例,帮助读者理解这些概念。
3. 项目的配置文件介绍
项目中没有明确的配置文件,因为该项目主要是一个教程和示例集合,而不是一个需要配置的应用程序。所有的配置和设置都在 Jupyter Notebook 文件中进行。
配置文件说明
- 无配置文件: 由于该项目是一个教程性质的项目,因此没有独立的配置文件。所有的配置和设置都在 Jupyter Notebook 文件中进行,例如数据加载、模型参数设置等。
总结
python-causality-handbook 项目是一个专注于因果推断的开源教程,通过一系列的 Jupyter Notebook 文件,详细介绍了因果推断的基本概念和方法。项目的启动文件是 01-Introduction-To-Causality.ipynb,而项目中没有独立的配置文件,所有的配置和设置都在 Notebook 文件中进行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1