首页
/ LightPipes 项目教程

LightPipes 项目教程

2024-09-10 06:04:12作者:庞队千Virginia
lightpipes
LightPipes for Python, "Pure Python version"

1. 项目目录结构及介绍

LightPipes 项目的目录结构如下:

lightpipes/
├── docs/
│   ├── Makefile
│   ├── conf.py
│   ├── index.rst
│   └── ...
├── lightpipes/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── propagation.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_Propagate.py
│   ├── test_UsePyFFTW.py
│   └── ...
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── README.md
├── LICENSE
└── setup.py

目录结构介绍

  • docs/: 包含项目的文档文件,如 Makefileconf.py 等,用于生成项目的文档。
  • lightpipes/: 包含项目的主要代码文件,如 __init__.pycore.py 等,是 LightPipes 的核心模块。
  • tests/: 包含项目的测试文件,如 test_Propagate.py 等,用于测试 LightPipes 的功能。
  • examples/: 包含项目的示例代码文件,如 example1.py 等,展示了如何使用 LightPipes。
  • README.md: 项目的介绍文件,包含项目的概述、安装方法等信息。
  • LICENSE: 项目的许可证文件,说明项目的开源许可类型。
  • setup.py: 项目的安装脚本,用于安装 LightPipes。

2. 项目的启动文件介绍

LightPipes 项目的启动文件是 lightpipes/__init__.py。这个文件是 LightPipes 模块的入口文件,负责导入和初始化 LightPipes 的核心功能。

__init__.py 文件内容概述

from .core import *
from .propagation import *
from . import examples
from . import tests
  • from .core import *: 导入 core.py 中的所有功能。
  • from .propagation import *: 导入 propagation.py 中的所有功能。
  • from . import examples: 导入 examples 模块。
  • from . import tests: 导入 tests 模块。

3. 项目的配置文件介绍

LightPipes 项目的配置文件主要位于 docs/conf.pysetup.py 中。

docs/conf.py 文件内容概述

conf.py 是 Sphinx 文档生成工具的配置文件,用于配置文档的生成方式。

# 配置文档项目的基本信息
project = 'LightPipes'
copyright = '2023, OpticSpy'
author = 'OpticSpy'

# 配置文档的版本信息
version = '2.1.5'
release = '2.1.5'

# 配置文档的扩展功能
extensions = [
    'sphinx.ext.autodoc',
    'sphinx.ext.viewcode',
    'sphinx.ext.napoleon'
]

# 配置文档的输出格式
html_theme = 'alabaster'

setup.py 文件内容概述

setup.py 是项目的安装脚本,用于配置项目的安装方式。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='LightPipes',
    version='2.1.5',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'scipy',
        'pyFFTW'
    ],
    author='OpticSpy',
    author_email='contact@opticspy.org',
    description='LightPipes: beam propagation toolbox for Python',
    license='BSD-3-Clause',
    keywords='optics, diffraction, propagation',
    url='https://github.com/opticspy/lightpipes',
)
  • name: 项目的名称。
  • version: 项目的版本号。
  • packages: 需要安装的 Python 包。
  • install_requires: 项目依赖的其他 Python 包。
  • author: 项目的作者。
  • author_email: 作者的联系方式。
  • description: 项目的简短描述。
  • license: 项目的许可证类型。
  • keywords: 项目的关键词。
  • url: 项目的 GitHub 仓库地址。

以上是 LightPipes 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 LightPipes 项目。

lightpipes
LightPipes for Python, "Pure Python version"
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

展开

最新内容推荐

展开

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K