【亲测免费】 SWE-bench 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

SWE-bench 项目的目录结构如下：

SWE-bench/
├── Dockerfile
├── README.md
├── setup.py
├── swebench/
│   ├── __init__.py
│   ├── config/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── default_config.yaml
│   ├── data/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── dataset.py
│   ├── evaluation/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── evaluator.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helpers.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_evaluator.py
│   ├── test_model.py

目录结构介绍

• Dockerfile: 用于构建 Docker 容器的文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• swebench/: 项目主目录。
  • config/: 配置文件目录。
    • default_config.yaml: 默认配置文件。
  • data/: 数据处理相关文件。
  • evaluation/: 评估相关文件。
  • models/: 模型相关文件。
  • utils/: 工具函数文件。
• tests/: 测试文件目录。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 swebench/main.py，该文件包含了项目的主要执行逻辑。启动文件的主要功能如下：

• 加载配置文件。
• 初始化数据集。
• 加载模型。
• 执行评估。

启动文件代码示例

from swebench.config import load_config
from swebench.data import load_dataset
from swebench.models import load_model
from swebench.evaluation import run_evaluation

def main():
    config = load_config('config/default_config.yaml')
    dataset = load_dataset(config)
    model = load_model(config)
    run_evaluation(model, dataset, config)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 swebench/config/default_config.yaml，该文件包含了项目的所有配置选项。配置文件的主要内容如下：

data:
  path: "data/dataset.json"
  split: "test"

model:
  name: "SWE-Llama"
  version: "13b"

evaluation:
  max_workers: 4
  instance_ids: ["sympy__sympy-20590"]
  run_id: "validate-gold"

配置文件介绍

• data: 数据相关配置。
  • path: 数据集文件路径。
  • split: 数据集分割方式。
• model: 模型相关配置。
  • name: 模型名称。
  • version: 模型版本。
• evaluation: 评估相关配置。
  • max_workers: 最大工作线程数。
  • instance_ids: 实例ID列表。
  • run_id: 运行ID。

以上是 SWE-bench 开源项目的使用教程，包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望对您有所帮助。