obsidian-shiki-plugin 的安装和配置教程
2025-05-13 09:31:09作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目基础介绍和主要的编程语言
obsidian-shiki-plugin 是一个为 Obsidian 编辑器开发的插件,它提供了语法高亮的功能,可以增强 Markdown 文档的可读性。该插件主要使用 JavaScript 进行开发,这是开发 Obsidian 插件的标准语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用的关键技术包括:
- Obsidian 插件API:用于开发与 Obsidian 编辑器集成的插件。
- Shiki:一个快速的语法高亮库,用于实现代码的语法高亮显示。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装 obsidian-shiki-plugin 插件之前,请确保您已经满足以下条件:
- 安装了 Obsidian 编辑器。
- 确保您的计算机上已经安装了 Node.js 环境,因为插件可能需要使用它来编译资源。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行工具,执行以下命令克隆项目仓库到本地:git clone https://github.com/mProjectsCode/obsidian-shiki-plugin.git -
安装依赖
进入克隆后的项目目录,使用以下命令安装项目依赖:npm install -
构建插件
在项目目录中,执行以下命令来构建插件:npm run build -
复制插件文件
构建完成后,将dist目录中的插件文件(通常是main.js和styles.css)复制到 Obsidian 的插件文件夹中。通常,这个文件夹位于~/.obsidian/plugins/路径下(在 Windows 系统中,可能是C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\obsidian\plugins)。 -
重启 Obsidian
复制完文件后,重启 Obsidian 编辑器,新的语法高亮插件应该已经出现在插件列表中。 -
启用插件
在 Obsidian 的插件管理器中找到obsidian-shiki-plugin,并启用它。 -
配置插件
启用插件后,可能需要通过插件的设置界面进行一些配置,例如选择要高亮的编程语言和主题样式。
完成以上步骤后,您的 Obsidian 编辑器就应该可以享受 obsidian-shiki-plugin 提供的语法高亮功能了。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1