rusti 的安装和配置教程
2025-05-25 11:11:15作者:段琳惟
1. 项目基础介绍和主要编程语言
rusti 是一个用 Rust 语言编写的 REPL(Read-Eval-Print-Loop,即读取-求值-打印-循环)环境。它允许用户输入 Rust 代码并立即看到代码执行的结果,非常适合于 Rust 语言的学习和调试。本项目主要使用 Rust 语言进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目主要使用了以下技术和框架:
- Rust 语言:系统编程语言,注重安全、性能和并发。
- Cargo:Rust 的包管理器和构建工具,用于管理项目的依赖、构建项目以及运行测试。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装 rusti 之前,请确保您的系统中已经安装了以下内容:
- Rust 编译器:您可以从 Rust官网 下载安装 Rust。
- Cargo:Rust 的包管理器,随 Rust 编译器一同安装。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行,执行以下命令以克隆
rusti的 GitHub 仓库:git clone https://github.com/murarth/rusti.git克隆完成后,您将在当前目录下得到一个名为
rusti的文件夹。 -
安装依赖
进入
rusti文件夹:cd rusti使用 Cargo 安装项目依赖:
cargo build -
运行 rusti
构建完成后,您可以运行
rusti:cargo run这将启动
rustiREPL 环境,您可以开始输入 Rust 代码并看到执行结果。 -
安装到系统路径
如果您希望将
rusti安装到系统的 PATH 中,以便在任何位置运行它,可以使用以下命令:cargo install --path .这样,您就可以在命令行中直接输入
rusti来运行程序了。
请注意,根据您的操作系统和配置,安装步骤可能会有所不同。如果在安装过程中遇到问题,您可以查看项目的 README.md 文件,其中可能包含了特定平台的安装指南。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355