解决google-play-scraper模块的ERR_REQUIRE_ESM错误
2025-07-01 08:07:48作者:沈韬淼Beryl
问题背景
在使用google-play-scraper这个Node.js模块时,许多开发者会遇到一个常见的错误:ERR_REQUIRE_ESM。这个错误通常发生在尝试使用require()语法导入ES模块(ESM)格式的包时。在google-play-scraper的10.0.0及以上版本中,模块已经转换为纯ESM格式,不再支持传统的CommonJS(CJS)的require()导入方式。
错误分析
当开发者运行包含以下代码的脚本时:
let gplay = require('google-play-scraper');
系统会抛出ERR_REQUIRE_ESM错误,提示require()不支持导入ES模块。这是因为Node.js对两种模块系统(CommonJS和ESM)的处理方式不同,且不能混用。
解决方案
要解决这个问题,有两种主要方法:
方法一:使用ESM导入语法
- 将脚本文件中的require语句改为ESM的import语法:
import gplay from "google-play-scraper";
import https from 'https';
import fs from 'fs';
- 在package.json中添加"type": "module"声明:
{
"type": "module",
"dependencies": {
"google-play-scraper": "^10.0.0"
}
}
- 确保文件扩展名为.mjs或者在package.json中声明了模块类型后使用.js扩展名
方法二:使用动态导入
如果必须保持CommonJS格式,可以使用动态import():
async function getAppData() {
const gplay = await import('google-play-scraper');
// 其余代码...
}
完整示例代码
以下是使用ESM格式的完整示例代码,用于从Google Play获取应用图标:
import https from 'https';
import fs from 'fs';
import gplay from "google-play-scraper";
const appIdArray = [
'com.android.chrome',
'com.google.android.googlequicksearchbox'
];
for(let i = 0; i < appIdArray.length; i++) {
gplay.app({appId: appIdArray[i]})
.then(function(res) {
console.log(res);
let file = fs.createWriteStream(res.appId + ".png");
let request = https.get(res.icon, function(response) {
response.pipe(file);
});
}).catch(function(err) {
console.error(err);
});
}
注意事项
- 使用ESM格式时,文件路径引用需要使用完整路径(包括文件扩展名)
- __dirname和__filename在ESM中不可用,需要使用import.meta.url替代
- 某些Node.js内置模块的命名导入方式可能略有不同
- 如果项目中有其他CommonJS模块,可能需要统一转换为ESM或使用动态导入
总结
随着Node.js生态向ES模块的迁移,越来越多的包开始仅支持ESM格式。google-play-scraper从10.0.0版本开始转为纯ESM包,开发者需要相应调整代码结构以适应这一变化。通过正确使用ESM导入语法或动态导入,可以轻松解决ERR_REQUIRE_ESM错误,继续使用这个强大的Google Play数据抓取工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
754
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248