Tempest框架1.0正式发布:现代PHP全栈开发的新选择
Tempest是一个现代化的PHP全栈开发框架,经过近两年的开发和656次代码合并后,终于迎来了1.0稳定版本。这个框架由59位贡献者共同打造,为PHP开发者提供了一套完整的工具链,从数据库操作到前端视图渲染,涵盖了Web应用开发的各个方面。
核心架构改进
Tempest 1.0在核心架构上进行了多项重要改进。框架引入了全新的发现机制配置系统,允许开发者更灵活地控制组件的自动发现过程。同时,框架现在会最后加载local和production环境配置,确保了环境特定配置的优先级。
异常处理机制得到了增强,新增了专门的异常报告功能,使得生产环境中的错误追踪更加便捷。内部存储路径也被重新设计,现在默认存放在项目根目录下,提高了安全性。
数据库层增强
数据库组件在这个版本中获得了显著提升。最引人注目的是新增了对多数据库连接的支持,无论是迁移脚本还是查询构建器,现在都可以无缝切换不同的数据库连接。模型系统也变得更加健壮,新增了count()辅助方法和insert()->then()链式操作,让数据操作更加流畅。
类型系统方面,现在支持将DTO(数据传输对象)直接映射为数据库字段,同时改进了枚举类型的处理,确保在各种数据库驱动下都能正确工作。特别值得一提的是,框架现在全面支持PostgreSQL数据库,为开发者提供了更多选择。
缓存与性能优化
缓存系统进行了重要重构,分离了框架内部缓存和用户缓存,避免了潜在的键名冲突。新增的"stale while revalidate"模式允许应用在后台更新缓存的同时继续使用旧数据,显著提升了高并发场景下的响应速度。
前端与视图系统
视图引擎获得了多项实用功能。新增的图标组件简化了图标管理,而默认插槽内容则让组件设计更加灵活。框架还修复了多个视图解析器的边界情况,包括处理未闭合的PHP标签和注释标签可能导致的无限循环问题。
国际化支持
1.0版本正式引入了国际化(i18n)支持,包括本地化字符串处理和数字格式化工具。货币枚举被移动到了专门的intl组件中,使架构更加清晰。框架还解决了与日期时间组件之间的循环依赖问题。
开发者体验提升
Tempest 1.0特别注重改善开发者体验。新增的about命令可以快速查看框架和环境信息,包括数据库版本等细节。控制台组件现在提供内联文档支持,让命令行工具的使用更加直观。
测试方面,新增的HTTP测试客户端简化了API测试流程。验证器现在支持对值数组进行批量验证,而路由系统则新增了Server-Sent Events(SSE)支持,为实时应用开发提供了便利。
稳定性与兼容性
作为1.0版本,Tempest解决了许多稳定性问题。包括修复了数据库查询构建器中的各种边界情况,改进了对分号的处理,确保复杂SQL能够正确执行。路由系统现在对URI格式有更严格的检查,防止潜在的安全问题。
缓存清除操作现在支持强制模式,而Vite插件在安装过程中对缺少.gitignore文件的情况更加宽容,并能在没有检测到包管理器时自动回退到npm。
Tempest 1.0的发布标志着这个PHP框架已经成熟,适合用于生产环境。它结合了现代PHP开发的最佳实践,提供了从后端到前端的一站式解决方案,同时保持了足够的灵活性,可以适应各种规模的Web应用开发需求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00