首页
/ Node.js并发控制实战:zy445566/myBlog项目中的块运行技术解析

Node.js并发控制实战:zy445566/myBlog项目中的块运行技术解析

2025-06-05 14:54:14作者:毕习沙Eudora

前言:Node.js并发问题的本质

Node.js作为单线程事件循环模型,在处理高并发I/O操作时表现出色。然而,当涉及到数据库操作等需要保证顺序执行的场景时,开发者常常会遇到并发控制问题。本文将深入分析zy445566/myBlog项目中展示的三种Node.js并发控制方案,重点解析块运行(Block Run)技术的实现原理和优势。

三种并发控制方案对比

1. 纯乐观锁方案

乐观锁是一种基于版本控制的并发控制机制,其核心思想是"先读取,后修改,冲突时重试"。在Node.js中实现乐观锁的基本流程如下:

  1. 读取数据并获取当前版本号
  2. 修改数据时检查版本号是否变化
  3. 如果版本号未变则更新,否则认为发生冲突
async function sqlCommon() {
  // 读取数据
  let testSelete = await queryPromise('SELECT ... WHERE `version`=?', [sqlCount]);
  
  if(testSelete.length>0) {
    // 尝试更新
    let testRes = await queryPromise('UPDATE ... WHERE `version`=?', [sqlCount]);
    if(testRes.affectedRows>0) {
      sqlCount++; // 更新成功
    } else {
      // 版本冲突处理
    }
  }
}

问题:在高并发下,多个请求可能同时读取到相同版本号,导致更新冲突。

2. 事务+乐观锁方案

事务提供了更严格的隔离级别,特别是SERIALIZABLE级别可以避免脏读、不可重复读和幻读问题。

async function sqlTrans() {
  await queryPromise(conn,'SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;');
  beginTransaction(conn);
  try {
    // 事务内操作
    commit(conn);
  } catch(e) {
    rollback(conn);
  }
}

优势:提供了更强的数据一致性保证。 缺点:性能开销较大,特别是在高并发场景下。

3. 块运行+乐观锁方案

块运行技术将相关操作打包成一个"块",确保这个块内的操作作为一个整体顺序执行,避免并发干扰。

function sqlBlock() {
  return new Promise((reslove)=>{
    BlockRun.run('process1', async ()=>{
      await sqlCommon('sqlBlock');
      reslove(true)
    },3000);
  });
}

核心思想:通过命名流程(process)将相关操作序列化,同一流程内的操作会排队执行。

块运行技术深度解析

实现原理

块运行技术的核心是创建一个任务队列系统:

  1. 每个命名流程维护自己的任务队列
  2. 新任务添加到队列尾部
  3. 当前任务完成后,自动执行下一个任务
  4. 超时机制防止任务长时间阻塞

这种模式类似于消息队列中的"单消费者"模型,但实现更轻量级,特别适合Node.js环境。

性能优势分析

从zy445566/myBlog项目的测试结果可以看出:

  1. 错误率大幅降低:块运行方案几乎无失败,而传统方案在高并发下失败率显著
  2. 吞吐量保持良好:即使在高并发(-n 10000 -c 100)下,块运行仍能保持良好性能
  3. 资源消耗可控:不需要像事务那样长期持有数据库连接

适用场景

块运行技术特别适合以下场景:

  1. 需要保证操作顺序的业务流程
  2. 对数据一致性要求高但不想使用重量级事务
  3. 个人项目或中小型应用需要简单有效的并发控制

实战建议

  1. 流程设计:合理划分流程,不同业务使用不同流程名
  2. 超时设置:根据业务特点设置合适的超时时间
  3. 错误处理:块内操作仍需要完善的错误处理机制
  4. 组合使用:复杂场景可以结合事务使用

总结

zy445566/myBlog项目通过实际测试展示了Node.js中不同并发控制方案的优劣。块运行技术以其简单的实现和出色的效果,为Node.js开发者提供了一种轻量级的并发控制选择。理解其原理并合理运用,可以显著提升应用的并发处理能力和数据一致性。

对于需要更高一致性的场景,可以考虑将块运行与事务结合使用,在保证顺序执行的同时,利用事务的原子性特性,构建更健壮的应用系统。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
518
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0