IoTSeeker 开源项目使用教程
2024-10-09 13:31:03作者:凌朦慧Richard
1. 项目介绍
IoTSeeker 是一个用于扫描网络中特定类型的物联网(IoT)设备的开源工具,旨在检测这些设备是否仍在使用默认的出厂设置凭证。该项目由 Jin Qian 通过 GitHub Connector 创建,主要目的是帮助组织扫描其网络,以检测这些类型的 IoT 设备,并确定其凭证是否已更改或仍使用出厂设置。
IoTSeeker 主要关注 HTTP/HTTPS 服务,与 Mirai 恶意软件(主要针对 telnet 服务)不同。该项目设计具有高并行性和可扩展性,能够同时扫描数千个 IoT 设备,并且易于支持新类型的设备,而无需大量更改代码。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保您的系统已安装 Perl 和 cpan。如果未安装,请使用以下命令进行安装:
sudo apt-get install perl cpan
2.2 安装依赖
使用 cpan 安装所需的 Perl 模块:
cpan AnyEvent::HTTP Data::Dumper JSON
2.3 下载并运行 IoTSeeker
从 GitHub 克隆项目:
git clone https://github.com/rapid7/IoTSeeker.git
cd IoTSeeker
运行 IoTSeeker 扫描器:
perl iotScanner.pl 1.1.1.1-1.1.4.254 2.1.1.1-2.2.3.254
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
IoTSeeker 可用于以下场景:
- 企业网络安全扫描:定期扫描企业网络中的 IoT 设备,确保这些设备未使用默认凭证,从而降低被攻击的风险。
- 安全研究:用于研究 IoT 设备的默认凭证使用情况,帮助安全研究人员发现潜在的安全漏洞。
3.2 最佳实践
- 定期扫描:建议定期运行 IoTSeeker 扫描,以确保网络中的 IoT 设备凭证已更改。
- 自动化扫描:可以将 IoTSeeker 集成到自动化脚本中,定期执行扫描任务。
- 报告生成:扫描完成后,生成详细的报告,记录发现的设备及其凭证状态。
4. 典型生态项目
- Metasploit:一个广泛使用的渗透测试框架,可以与 IoTSeeker 结合使用,进一步测试发现的 IoT 设备的安全性。
- Nmap:网络扫描工具,可以与 IoTSeeker 结合使用,进行更全面的网络扫描。
- Wireshark:网络协议分析工具,可用于分析 IoTSeeker 扫描过程中捕获的网络流量。
通过结合这些工具,可以构建一个更全面的 IoT 设备安全扫描和分析系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216