探秘高效时间处理库——Fugit
2024-05-21 02:04:52作者:邓越浪Henry
Fugit 是一个专门为 flor 和 floraison 集团设计的高性能时间工具库。它依赖于 et-orbi 来表示时间实例,并利用 raabro 作为其解析器的基础。由于其在rufus-scheduler v3.5 及以上版本的核心地位,使得它成为定时任务调度的重要组件。
项目简介
Fugit 提供了简洁而强大的 API,用于解析和操作日期、时间以及cron表达式。其功能包括但不限于:
- 解析自然语言中的日期时间描述(如“每晚11点”);
- 处理标准的 Unix cron 表达式;
- 转换和计算时间间隔;
- 确定给定时间点之后或之前的下一个或上一个匹配事件。
通过 Fugit,你可以轻松地将复杂的定时规则转换为易于理解的对象并进行操作。
技术分析
Fugit 的核心是其高效的解析机制,它能够识别各种形式的时间表述,并将其转化为可计算的形式。例如,通过 Fugit.parse 方法,我们可以将字符串 "0 0 1 jan *" 转换为一个代表每月第一天凌晨0点的 Fugit::Cron 对象;同样,"12y12M" 将被解析为一个 Fugit::Duration 表示12年又12个月的时间间隔。
此外,Fugit 还支持对无效输入的错误处理。如果你试图解析无法识别的字符串,Fugit.do_parse 会抛出一个错误,以便快速定位问题。
应用场景
Fugit 在多种情境下都能发挥重要作用,包括但不限于:
- 自动化工作流:与 flor 结合,提供流程中基于时间的触发点。
- 定时任务调度:与 rufus-scheduler 一起,创建复杂的定时任务计划。
- Web应用集成:如 arask 或 sidekiq-cron,在Rails应用程序中处理定时任务。
项目特点
- 易用性:提供简单的接口(如
Fugit.parse和Fugit.do_parse)来解析不同形式的时间信息。 - 灵活性:支持多种时间表示法,包括 cron 表达式、自然语言和 ISO8601 格式。
- 全面性:能够处理从自然语言到精确时间点的各种转换。
- 可靠性:作为 rufus-scheduler 的基础库,已在多个生产环境中得到验证。
总的来说,Fugit 是一个强大且灵活的时间管理工具,无论你是要构建一个高度自定义的工作流系统,还是在你的 Rails 应用中添加定时任务,Fugit 都能成为你的得力助手,帮助你优雅地处理时间相关的挑战。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492