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Apache Pulsar C++ 客户端库使用教程

2024-09-02 14:44:38作者:卓艾滢Kingsley
pulsar-client-cpp
Apache Phoenix Query Server: 是一个基于 Java 的、与 Apache Phoenix 数据库紧密集成的查询服务器。它允许客户端通过 JDBC 或 Phoenix SQL 接口连接到 Phoenix 数据库,执行 SQL 查询并返回结果。适合用于大数据分析、实时数据处理和低延迟查询等场景。特点包括高性能、可扩展性和与 Phoenix 数据库的无缝集成。

1. 项目的目录结构及介绍

Apache Pulsar C++ 客户端库的目录结构如下:

pulsar-client-cpp/
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── NOTICE
├── README.md
├── include/
│   └── pulsar/
│       ├── Authentication.h
│       ├── Client.h
│       ├── Consumer.h
│       ├── Message.h
│       ├── Producer.h
│       └── ...
├── src/
│   ├── main.cc
│   ├── Client.cc
│   ├── Consumer.cc
│   ├── Producer.cc
│   └── ...
├── tests/
│   ├── integration
│   └── unit
└── thirdparty/
    └── ...
  • CMakeLists.txt: 用于构建项目的CMake配置文件。
  • include/pulsar/: 包含所有头文件,定义了客户端库的API。
  • src/: 包含源代码文件,实现客户端库的功能。
  • tests/: 包含集成测试和单元测试。
  • thirdparty/: 包含第三方依赖库。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 src/main.cc。这个文件是一个示例程序,展示了如何使用Pulsar C++ 客户端库来创建生产者和消费者。

#include <pulsar/Client.h>

using namespace pulsar;

int main() {
    Client client("pulsar://localhost:6650");

    Producer producer;
    Result result = client.createProducer("persistent://public/default/my-topic", producer);

    if (result != ResultOk) {
        std::cout << "Error creating producer: " << result << std::endl;
        return -1;
    }

    // 生产消息
    Message msg = MessageBuilder().setContent("Hello Pulsar").build();
    producer.send(msg);

    client.close();
    return 0;
}

3. 项目的配置文件介绍

Pulsar C++ 客户端库的配置主要通过代码中的参数进行设置。以下是一些常见的配置选项:

  • Broker URL: 指定Pulsar broker的地址,例如 pulsar://localhost:6650
  • Topic Name: 指定要生产和消费的主题名称,例如 persistent://public/default/my-topic
  • Authentication: 如果需要身份验证,可以通过 Authentication 类进行配置。

示例配置代码:

ClientConfiguration config;
config.setAuth(AuthenticationFactory::create("token:my-token"));

Client client("pulsar://localhost:6650", config);

通过这些配置选项,可以灵活地设置Pulsar C++ 客户端库的行为。

pulsar-client-cpp
Apache Phoenix Query Server: 是一个基于 Java 的、与 Apache Phoenix 数据库紧密集成的查询服务器。它允许客户端通过 JDBC 或 Phoenix SQL 接口连接到 Phoenix 数据库,执行 SQL 查询并返回结果。适合用于大数据分析、实时数据处理和低延迟查询等场景。特点包括高性能、可扩展性和与 Phoenix 数据库的无缝集成。
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