首页
/ 推荐开源项目:CZGL.SystemInfo - 实现高效系统监控的新视角

推荐开源项目:CZGL.SystemInfo - 实现高效系统监控的新视角

2024-05-20 09:32:32作者:蔡怀权

项目介绍

CZGL.SystemInfo 是一款专为Windows和Linux平台设计的轻量级库,用于获取并监控系统的硬件信息、资源利用率和进程状态。它充分利用.NET Runtime的API,并提供了跨平台的支持,使得开发者能够在不同环境下便捷地获取系统数据。不仅如此,该项目还包含了名为CZGL.ProcessMetrics的组件,可与Prometheus集成,提供直观的监控界面和数据分析。

系统监控图

项目技术分析

  • 跨平台兼容性:CZGL.SystemInfo利用.NET Core的特性实现了Windows和Linux上的功能覆盖,确保在多种操作系统上都能稳定工作。

  • 高性能计算和缓存:通过内部优化的算法,项目实现了高效的资源数据计算,同时采用缓存机制,提高了数据获取速度。

  • Windows和Linux差异化处理:针对不同平台的特性和差异,项目采取定制化的API调用策略,确保在每个平台上都能够正确获取硬件和进程信息。

  • .NET原生API使用:主要依赖于System.Diagnostics.PerformanceCounterSystem.Management.ManagementObjectSearcher,在Windows环境中获取性能数据和系统详情。

项目及技术应用场景

  • 系统监控:用于实时监测服务器的CPU、内存、网络和磁盘使用情况,帮助运维人员及时发现并解决问题。

  • 应用程序性能评估:开发过程中用于测量程序的GC、CPU、内存使用等指标,优化代码性能。

  • 桌面应用监控:适配WPF、WinForms等桌面应用,监控应用程序的资源消耗。

  • 可视化展示:配合Prometheus和Grafana,可以创建强大的自定义监控面板,展示详细的系统和应用性能数据。

项目特点

  1. 易用性:提供简单易懂的API,易于集成到现有项目中。

  2. 灵活性:支持通过复制代码到项目中并按需调整,满足特定场景需求。

  3. 自定义监控:允许用户扩展自定义指标,添加自己的数据源,比如监控特定的事件源。

  4. 强大示例:提供的视频教程和截图展示了如何设置和使用CZGL.ProcessMetrics,简化学习过程。

  5. 社区支持:虽然不再积极更新,但已经稳定的代码基础和文档资料仍能为开发者提供有价值的支持。

总的来说,CZGL.SystemInfo是一个实用且灵活的系统监控解决方案,尤其适用于那些寻求高效性能监控和指标定制的开发者。借助该项目,您可以轻松地为您的应用添加强大的监控功能,无论是为了提升用户体验还是进行问题排查,都将变得得心应手。立即尝试CZGL.SystemInfo,开启系统监控的新篇章吧!

热门项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K