OpenJ9 JIT优化System.nanoTime导致Liberty InstantOn事务超时问题分析
在Liberty应用服务器25.0.0.4版本的InstantOn功能中,我们发现了一个在zLinux/s390x架构OpenShift平台上特有的问题:当部署InstantOn检查点镜像应用时,服务器启动过程中会出现jakarta.transaction.TransactionRolledbackException: Transaction is ended due to timeout异常。经过深入调查,我们发现这与OpenJ9 JIT编译器对System.nanoTime方法的特殊处理有关。
问题现象
在zLinux OCP环境中,Liberty InstantOn服务器启动时,事务处理会在120秒后超时并回滚。从日志中可以观察到以下关键信息:
- 事务超时警告:
WTRN0006W: Transaction has timed out after 120 seconds - 最终抛出异常:
jakarta.transaction.TransactionRolledbackException: Transaction is ended due to timeout - 问题仅出现在zLinux OCP环境,其他平台不受影响
 
根本原因分析
通过对比测试,我们发现:
- 使用
-Xnoaot参数(禁用AOT编译)时,问题不再出现 - 当限制AOT编译代码加载时,问题复现率显著降低
 - 关键方法
java/util/concurrent/ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.getDelay的AOT编译存在问题 
深入分析AOT编译日志发现,JIT编译器对System.nanoTime方法进行了特殊处理。在zLinux架构上,这个处理会使用s390x特有的指令来获取高精度时间。
技术细节
在AOT编译过程中,JIT编译器识别到System.nanoTime调用,并生成了如下处理代码:
STCKF    Auto[<temp slot 3>] ?+0(GPR5)
LG      GPR_0037, Auto[<temp slot 3>] ?+0(GPR5)
LARL    GPR_0038, &<LiteralPool Base Address>
SLG     GPR_0037,#457 =X(7d91048bca000000) 0(GPR_0038)
SRLG    GPR_0037,GPR_0037,1
这段处理代码直接使用s390x的硬件指令来获取时间,而不是通过常规的Java方法调用路径。在InstantOn的检查点/恢复场景下,这种处理可能导致时间计算出现偏差,进而引发事务超时。
解决方案
经过验证,我们确认以下解决方案有效:
- 在AOT编译阶段,针对zLinux平台调整对
System.nanoTime的处理方式 - 或者在InstantOn模式下,阻止加载包含此类处理的AOT代码
 
临时解决方案已经通过修改OpenJ9代码实现,在20次测试运行中均未再出现该问题。长期解决方案需要考虑更精细地控制AOT代码在检查点/恢复场景下的加载行为。
影响范围
该问题影响:
- 使用Liberty 25.0.0.4及以上版本的InstantOn功能
 - 运行在zLinux/s390x架构的OpenShift平台
 - 使用Java 11或17的UBI9-minimal容器镜像
 
其他平台和架构不受此问题影响。
结论
这个问题展示了JIT编译器处理与检查点/恢复机制交互时可能出现的微妙问题。时间相关的系统调用处理在常规场景下能提升性能,但在检查点恢复场景下可能导致不一致。这提醒我们在实现系统级处理时,需要考虑各种运行时场景的特殊需求。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00