Nextcloud Spreed 21.0.0-rc.2版本发布:团队提及功能与多项改进
2025-06-25 01:05:26作者:伍希望
Nextcloud Spreed是Nextcloud生态系统中的实时通信解决方案,它提供了视频会议、即时消息和屏幕共享等功能。作为企业级开源通信工具,Spreed注重隐私保护和数据安全,同时不断优化用户体验。
核心功能增强
本次发布的21.0.0-rc.2版本引入了团队提及功能,这是对现有@提及机制的扩展。现在用户不仅可以在聊天中提及单个用户,还可以直接提及整个团队。这一功能显著提升了团队协作效率,特别是在大型组织中,管理员可以轻松通知整个团队而无需逐个@成员。
用户体验优化
开发团队针对右到左(RTL)语言支持进行了多项修复,解决了界面布局在多语言环境下的显示问题。这些改进确保了阿拉伯语、希伯来语等RTL语言用户能够获得与其他用户一致的使用体验。
在视频会议方面,修复了多个可能导致错误显示连接警告的问题。这些改进减少了误报情况,使用户能够更准确地判断网络连接状态。
安全性与稳定性提升
针对密码策略应用的兼容性问题进行了修复,现在即使用户启用了密码策略应用,也能正常创建会议而不会受到不必要的密码限制。此外,修复了通过事件安装PHP事件机器人时可能出现的问题,增强了系统扩展性和稳定性。
技术架构改进
在底层架构方面,团队继续推进TypeScript迁移工作,将证书服务迁移至TypeScript实现。这种类型安全的语言选择有助于减少运行时错误,提高代码可维护性。
开发者相关更新
对于开发者而言,值得关注的是投票功能的增强,现在支持编辑草稿状态的投票。同时,样式检查工具增加了对逻辑属性的支持,这有助于开发者编写更符合现代CSS标准的代码。
这个预发布版本展示了Nextcloud Spreed在团队协作、多语言支持和系统稳定性方面的持续进步,为即将到来的正式版本奠定了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869