osquery 开源项目实战指南
2024-10-10 10:52:39作者:宣聪麟
项目介绍
osquery 是一款强大且灵活的操作系统监控与分析框架,它以 SQL 形式提供了操作系统数据的抽象化接口。支持 Linux、macOS 和 Windows 系统,允许开发者和管理员通过执行 SQL 查询来深入探究系统的内部状态。osquery 将操作系统的各种信息转换成数据库表,如进程信息、内核模块、网络连接等,借助其插件和扩展API,你可以获取丰富的系统数据。
项目快速启动
安装 osquery
首先,访问 osquery.io/downloads 下载适用于您操作系统的最新稳定版本。若想从源码编译安装,请参考osquery的构建指南。
对于Linux环境,快速安装示例(以Ubuntu为例):
curl -L https://osquery.io/downloads/packages/latest/ubuntu/20.04/amd64/osquery-packages.key | sudo apt-key add -
echo "deb [arch=amd64] https://dl.packages.osquery.io/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/osquery.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install osquery
运行第一个查询
安装完成后,可以使用 osqueryi 命令行工具进行交互式查询。例如,查询当前系统的所有用户:
osqueryi --json "SELECT * FROM users;"
应用案例和最佳实践
案例一:监控异常进程
定期运行查询检测无磁盘路径的进程:
osqueryi --csv "SELECT * FROM processes WHERE on_disk = 0;"
最佳实践
- 定期调度查询: 利用 cron 或 osquery 的配置管理功能来定时执行关键查询。
- 集成报警机制: 当特定查询结果不匹配预期时发送警报。
- 保护敏感数据: 精心设计查询避免泄露敏感信息。
典型生态项目
osquery 社区围绕该框架发展了多个管理和集成方案,以下是一些值得关注的项目:
- Fleet: 由 osquery 团队维护的轻量级管理平台,便于集中部署和管理 osquery 实例。
- Kolide: 提供了一个商业解决方案,增强了 osquery 的监控能力,并提供更为友好的界面和高级功能。
- Zentral: 包含 osquery 集成,用于企业级的安全事件和信息管理。
每个项目都有其特点和适用场景,选择最适合组织需求的生态工具是实施 osquery 关键步骤之一。
以上就是关于 osquery 开源项目的基本介绍、快速启动指南、应用实例以及生态系统的概览。掌握这些知识将帮助你在系统监控和安全分析中更有效地运用 osquery。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869