Notes项目解决macOS构建中随机失败的DMG创建问题
在Notes项目的持续集成过程中,开发团队遇到了一个棘手的问题:macOS构建经常随机失败,特别是在使用create-dmg工具创建磁盘映像(DMG)文件时。这个问题不仅影响了开发效率,还增加了维护成本,因为需要频繁手动触发重建。
问题根源分析
经过深入调查,团队发现问题的根源在于macOS 13及以上版本中的XProtectBehaviorService服务。当create-dmg工具内部调用hdiutil命令时,可能会遇到"Resource busy"错误,导致构建失败。这种现象是随机的,因为XProtectBehaviorService的行为具有不确定性。
解决方案评估
团队考虑了三种可能的解决方案:
-
终止XProtectBehaviorService服务:在调用create-dmg或hdiutil前尝试终止该服务。然而,这种方法被证明不够可靠,因为服务可能随时重启。
-
以root权限运行:让hdiutil或create-dmg以管理员权限执行。这种方法在社区反馈中表现较好,没有明显的负面评价。
-
放弃DMG分发:改为分发压缩的.app文件夹。虽然技术上可行,但这会降低用户体验,因为DMG提供了更直观的安装方式(拖拽安装)。
最终实施方案
基于用户体验优先的原则,团队决定采用第二种方案——以root权限运行相关命令。这种方法既保持了现有的用户友好的DMG安装体验,又解决了构建过程中的随机失败问题。
技术实现细节
在GitHub Actions的workflow中,团队修改了构建脚本,使用sudo提升create-dmg的执行权限。关键修改包括:
- 确保构建环境中有足够的权限执行sudo命令
- 在调用create-dmg前添加sudo前缀
- 处理可能出现的权限相关问题
经验总结
这个案例展示了在持续集成环境中处理平台特定问题时的典型思考过程:
- 首先识别和确认问题的根本原因
- 评估各种解决方案的优缺点
- 选择对用户体验影响最小的方案
- 实施并验证解决方案的有效性
通过这种方法,Notes项目成功解决了macOS构建中的随机失败问题,同时保持了良好的用户体验。这个经验也为其他面临类似问题的项目提供了有价值的参考。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00