GLM-4.1V-Thinking 项目亮点解析
2025-07-03 19:55:51作者:劳婵绚Shirley
1. 项目基础介绍
GLM-4.1V-Thinking 是一个基于 GLM-4-9B-0414 基础模型的开源视觉语言模型(VLM),旨在探索视觉语言模型在推理能力上的上限。该项目通过引入“思考范式”并利用强化学习技术,显著提升了模型在复杂任务中的推理能力。GLM-4.1V-Thinking 在 10B 参数规模的视觉语言模型中取得了领先性能,甚至在一些基准任务上超过了 72B 参数的 Qwen-2.5-VL-72B。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
.github/:包含项目的 GitHub 配置文件。inference/:包含模型推理相关的脚本,如命令行交互脚本trans_infer_cli.py,基于 Gradio 的网页 UI 脚本trans_infer_gradio.py,以及学术基准测试脚本trans_infer_bench。resources/:包含项目所需的一些资源文件。requirements.txt:包含项目运行所需的 Python 包依赖。README.md和README_zh.md:分别包含项目的英文和中文说明文档。
3. 项目亮点功能拆解
GLM-4.1V-Thinking 的亮点功能包括:
- 支持长达 64k 的上下文长度。
- 能够处理任意宽高比和高达 4K 分辨率的图像。
- 提供了一个开源版本,支持中英双语使用。
- 通过引入“思考范式”和强化学习技术,提升了模型的推理能力。
4. 项目主要技术亮点拆解
项目的主要技术亮点包括:
- 强化学习与课程采样(RLCS)的结合,全面增强了模型的性能。
- 在 18 个基准任务中取得了与 72B 参数的 Qwen-2.5-VL-72B 相当甚至更好的性能。
- 开源了基础模型 GLM-4.1V-9B-Base,以支持对视觉语言模型前沿的进一步研究。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,GLM-4.1V-Thinking 的亮点主要体现在以下几个方面:
- 在推理能力上具有显著优势,不限于数学领域,还涵盖多个子领域。
- 支持更长的上下文长度和更高的图像分辨率。
- 提供了中英双语支持,更易于国际化和本土化应用。
- 开源的模型和工具,促进了社区的研究和合作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
247
2.45 K
deepin linux kernel
C
24
6
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
89
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
217
297
暂无简介
Dart
546
119
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.01 K
595
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
409
Ascend Extension for PyTorch
Python
85
118
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
124
102
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
121





