Promptfoo 0.103.3版本发布:增强安全评估与模型支持
Promptfoo是一个专注于提示工程和语言模型评估的开源工具,它帮助开发者系统地测试、比较和优化不同提示词(prompt)在各类语言模型上的表现。最新发布的0.103.3版本带来了一系列重要更新,特别是在安全评估和模型支持方面有了显著增强。
安全评估能力扩展
本次更新最引人注目的是新增了网络安全评估插件(cyberseceval plugin)。这一功能使开发者能够对语言模型的输出进行更全面的安全检测,识别潜在的安全隐患。在当今AI应用日益普及的背景下,确保模型输出不包含不当内容或安全问题变得尤为重要。
同时,团队还添加了系统提示覆盖插件(system prompt override plugin),这个功能特别适合安全测试场景。它允许测试人员灵活地覆盖系统预设的提示词,从而更全面地评估模型在不同提示条件下的行为和潜在风险。
模型支持优化
在模型支持方面,0.103.3版本对Gemini模型的支持进行了改进,现在可以更好地处理Gemini的"思考模式"(thinking model)。这一优化使得开发者能够更准确地评估Gemini模型在不同场景下的表现。
对于使用Vertex AI的开发者,新版本增加了API版本覆盖功能。这意味着用户可以根据需要灵活选择特定的API版本,为不同场景下的模型评估提供了更多可能性。
文档与稳定性改进
除了功能增强外,本次更新还包括多项文档改进和稳定性修复。团队更新了安全评估相关文档,帮助开发者更好地理解和使用Promptfoo进行AI安全评估。同时,云服务的运行配置方式也进行了优化,现在使用--config参数更加方便。
在技术实现层面,团队增加了API健康检查的调试信息,这将帮助开发者更快地定位和解决可能遇到的问题。这些看似微小的改进实际上大大提升了工具在实际使用中的可靠性和用户体验。
Promptfoo 0.103.3版本的这些更新,体现了团队对AI安全评估和模型支持领域的持续投入。对于需要进行系统化提示工程和模型评估的开发者来说,这些新功能将提供更强大的工具支持。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
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GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
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