OmniAuth::Identity 技术文档
2024-12-26 02:48:47作者:仰钰奇
1. 安装指南
要获取 RubyGems 上的最新版本并将此 gem 添加到您的 Gemfile,请运行以下命令:
bundle add omniauth-identity
如果 git 仓库中有尚未正式发布的最新提交,只需指定仓库地址即可:
gem "omniauth-identity", git: "https://github.com/omniauth/omniauth-identity.git"
2. 项目的使用说明
OmniAuth::Identity gem 为应用程序提供了一种使用传统的用户名/密码基于身份验证系统的方式,无需放弃 OmniAuth 提供的简单身份验证流程。Identity 旨在尽可能保持无特性状态:它提供用户管理的基本结构,然后不再干预。
在 Rails 中,您像使用其他 OmniAuth 提供商一样使用 omniauth-identity:作为 Rack 中间件。在 Rails 的初始化文件中(如 config/initializers/omniauth.rb),基本的电子邮件/密码身份验证设置可能如下所示:
Rails.application.config.middleware.use OmniAuth::Builder do
provider :identity, fields: [:email, :password], timeout: 5000
end
3. 项目API使用文档
OmniAuth::Identity 通过 OmniAuth middleware 提供了一个简单的 API,以支持基于用户名和密码的身份验证。当用户尝试通过提供邮箱和密码进行认证时,OmniAuth 会调用相应的 provider,并在成功时返回一个包含用户信息的散列表。
以下是一个基本的 OmniAuth 身份认证流程:
- 用户在表单中输入邮箱和密码。
- 表单提交到 OmniAuth middleware。
- 如果认证成功,OmniAuth 将返回一个散列表,其中包含了用户的基本信息。
- 这些信息可以用于创建或更新用户记录,并管理用户的会话。
4. 项目安装方式
请遵循以下步骤安装 OmniAuth::Identity:
- 将 gem 添加到您的
Gemfile文件中。 - 运行
bundle install命令安装 gem。 - 根据 Rails 应用程序的配置,在
config/initializers/omniauth.rb文件中配置 OmniAuth middleware。
通过以上步骤,您可以在您的 Rails 应用程序中顺利集成 OmniAuth::Identity 进行用户身份验证。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136