【亲测免费】 drawio-libs 项目使用教程
1. 项目介绍
drawio-libs 是一个开源项目,旨在为 draw.io 提供丰富的图标库和模板库。draw.io 是一个流行的在线绘图工具,广泛用于创建流程图、UML 图、网络图等。drawio-libs 项目通过提供各种预定义的图标和模板,帮助用户更高效地创建复杂的图形和图表。
该项目托管在 GitHub 上,地址为:https://github.com/jgraph/drawio-libs。
2. 项目快速启动
2.1 克隆项目
首先,你需要将 drawio-libs 项目克隆到本地:
git clone https://github.com/jgraph/drawio-libs.git
2.2 添加自定义库
你可以通过以下步骤将自定义库添加到 draw.io 中:
- 打开
draw.io或diagrams.net。 - 点击
File->Open Library from URL。 - 输入库的 URL,例如:
https://raw.githubusercontent.com/jgraph/drawio-libs/master/libs/templates.xml
- 点击
Open,库将被加载到draw.io中。
2.3 使用自定义库
在 draw.io 中,你可以通过以下步骤使用自定义库中的图标和模板:
- 在左侧的图标库面板中,找到你刚刚添加的库。
- 点击图标或模板,将其拖放到画布上。
- 根据需要调整图标或模板的属性。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 创建技术图表
drawio-libs 提供了丰富的技术图标库,适用于创建各种技术图表,如网络拓扑图、系统架构图等。通过使用这些图标,你可以更直观地展示技术架构和流程。
3.2 设计用户界面
drawio-libs 中的图标和模板也可以用于设计用户界面。例如,你可以使用 Material Design Icons 来创建现代化的 UI 元素,或者使用 Flat Color Icons 来设计简洁的界面。
3.3 制作演示文稿
在制作演示文稿时,drawio-libs 中的图标和模板可以帮助你快速创建专业的图形和图表,提升演示文稿的质量和视觉效果。
4. 典型生态项目
4.1 draw.io
draw.io 是 drawio-libs 的主要应用平台。draw.io 是一个功能强大的在线绘图工具,支持多种图形和图表的创建。通过使用 drawio-libs,用户可以扩展 draw.io 的功能,添加更多自定义图标和模板。
4.2 diagrams.net
diagrams.net 是 draw.io 的开源版本,提供了与 draw.io 相同的功能和界面。drawio-libs 同样适用于 diagrams.net,用户可以通过添加自定义库来增强 diagrams.net 的功能。
4.3 GitHub
drawio-libs 项目本身托管在 GitHub 上,用户可以通过 GitHub 访问和下载项目中的图标和模板。GitHub 还提供了版本控制和协作功能,方便用户管理和分享自定义库。
通过以上步骤和案例,你可以充分利用 drawio-libs 项目,提升 draw.io 和 diagrams.net 的使用体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00